SDUT 2278 商人的诀窍

本文介绍了一个经典的算法问题,商人E_star需要在有限的资金内从不同的仓库购买苹果,以达到最大的总重量。通过使用贪心算法,根据苹果单价进行排序并依次购买,实现了利益最大化。

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1.题目

Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB
Problem Description

E_star和von是中国赫赫有名的两位商人,俗话说的好无商不奸,最近E_star需要进一批苹果。可是他需要的苹果只有von才有,von的苹果都存在他的传说中很牛叉的仓库里,每个仓库都存了不同种类的苹果,而且每个仓库里的苹果的价钱不同。如果E_star想要买仓库i里的所有重量为f[i]的苹果他必须付m[i]的金钱。E_star开着他的传说中的毛驴车去拉苹果,而且他只带了N些金钱。E_star作为传说中的奸商希望用它所带的N金钱得到重量最多的苹果。你作为他最好的朋友,所以他向你求出帮助。希望你能帮忙计算出他能买到最多的苹果(这里指重量最大)。并输出最大重量。

提示:这里仅考虑仓库里苹果的重量,不考虑个数。
Input

第一行包括两个非负整数N,M(分别代表E_star带的金币数,von盛苹果的仓库数量,不超过50)。

接下来有有M行,每行包括两个数非负整数f[i]和m[i]分别表示第i仓库里存有重量为f[i]的苹果,如果将所有苹果买下要花费m[i]的金钱,E_star不必非要将每个仓库的苹果全部买下。

当M,N二者中任一为-1时结束。
Output

E_star用N的金币所能买到的最大重量的苹果的重量。结果保留三位小数。
Sample Input

5 3
7 2
4 3
5 2
20 3
25 18
24 15
15 10
-1 -1

Sample Output

13.333
31.500

2.正确代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>

using namespace std;

struct node 
{
    int w;
    int p;
    double b;
};

bool cmp(struct node a,struct node b)
{
    return a.b>b.b;
}

int main()
{
    int x,y,m,n,t,i;
    struct node arr[10001];
    double sum=0;



    while(cin >> m >> n && (n!=-1 || m!=-1))
    {
        sum=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            cin >> arr[i].w >> arr[i].p;
            arr[i].b=1.0*arr[i].w/arr[i].p;
        }

        sort(arr+1,arr+n+1,cmp);

        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            if(m>=arr[i].p)
            {
                m-=arr[i].p;
                sum+=arr[i].w;
            }
            else
            {
                sum+=m*1.0*arr[i].b;
                break;
            }
        }

        printf("%.3lf\n",sum);
    }



    return 0;
}

3.代码解读:

1.这题和前面那些题并没有什么大的差别。
2.这题之所以再次强调一下,是让你明确审题,是重量确定还是所有的价钱确定。
3.这里钱确定,所以b应该是 w/p,是单位价钱所获得的重量,而是不常见的单位重量的价钱。
4.然后b越大越好,这样就能所获得最多了,你再最后处理结果时出现逻辑性错误,导致浪费了很多时间,要对此多吸取教训。

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于SDUT C语言实验中“商人小鑫”题目的问题。首先,用户提到的是查找相关的题目解析或解决方案。根据用户提供的引用内容,看起来小鑫的任务是写一个自动排名的程序,可能类似于根据分数进行排序。不过题目名称是“商人小鑫”,可能需要确认是否同一题目。 首先,我需要回忆SDUT的C语言实验题中是否有名为“商人小鑫”的题目。通常,这类题目可能涉及排序算法,例如贪心算法,比如商人如何安排买卖以获得最大利润。比如,可能有题目描述商人小鑫在买卖商品时需要选择最优的买入和卖出时机,或者处理货物排序问题。 用户提供的引用[^1]是关于ACM集训队选拔的自动排名程序,这可能涉及到快速排序或类似算法。但用户现在的问题是关于“商人小鑫”的题目,可能两者不同,需要区分。可能用户混淆了两个不同的题目,或者题目内容相关但名称不同。 接下来,我需要确认是否存在“商人小鑫”的题目。假设存在,常见的类似题目可能类似于“买卖股票的最佳时机”问题,即给定一系列价格,计算最大利润。例如,每次可以选择买入和卖出,但必须在再次买入前卖出。或者可能涉及货物装运,按利润排序选择最优组合。 假设题目是类似于贪心的利润最大化问题,解决方案通常需要对数据进行排序。例如,将利润高的先处理,或者按某种条件排序后累加。例如,可能需要对物品按单价排序,或者按单位重量价值排序,类似背包问题。 例如,可能的题目描述是:商人小鑫有n个货物,每个货物有重量和利润,他的车能装一定重量的货物,如何选择货物使总利润最大。此时,解决方案是按单位重量的利润从高到低排序,依次选取直到载重满。 因此,解题步骤可能包括:输入货物信息,计算单位利润,排序,累加。这需要结构体存储货物信息,排序函数,然后计算结果。 现在需要确保提供的解决方案符合题目要求。比如,可能需要使用结构体排序,在C语言中可以用qsort函数,自定义比较函数。 例如,代码可能如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct Goods { int weight; int profit; double rate; }; int compare(const void *a, const void *b) { struct Goods *g1 = (struct Goods *)a; struct Goods *g2 = (struct Goods *)b; if (g2->rate > g1->rate) return 1; else if (g2->rate < g1->rate) return -1; else return 0; } int main() { int n, c; scanf("%d %d", &n, &c); struct Goods goods[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d %d", &goods[i].weight, &goods[i].profit); goods[i].rate = (double)goods[i].profit / goods[i].weight; } qsort(goods, n, sizeof(struct Goods), compare); double total = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (c >= goods[i].weight) { total += goods[i].profit; c -= goods[i].weight; } else { total += c * goods[i].rate; break; } } printf("%.2f\n", total); return 0; } ``` 这个代码处理的是典型的背包问题,按单位利润排序,优先装单位利润高的货物。这可能符合“商人小鑫”题目的需求。 需要验证用户提到的引用是否相关。引用中的小鑫需要写自动排名的程序,可能使用快速排序,但当前问题可能属于贪心算法。不过用户可能混淆了不同的题目,因此需要进一步确认。 如果用户需要的是商人小鑫的排序问题,比如按某种条件对商品排序,那么快速排序的实现可能相关。比如,根据利润或价格进行排序,可能需要自定义比较函数。 总结:用户的问题可能涉及结构体排序和贪心算法,需要根据题目具体要求选择排序方式。提供的解决方案应包含结构体定义、比较函数和排序过程。</think>关于SDUT C语言实验中的“商人小鑫”题目,其核心是**贪心算法的应用**,通常涉及对货物利润的排序与选择。以下是一个典型的问题解析和解决方案: --- ### 问题描述(推测) 商人小鑫需要从一批货物中选择部分装入货车,每件货物有重量$w_i$和利润$p_i$。货车载重为$C$,如何选择货物使得总利润最大? --- ### 解决思路 1. **计算单位重量利润**:对每件货物,计算$\text{单位利润} = \frac{p_i}{w_i}$。 2. **降序排序**:按单位利润从高到低排序。 3. **贪心选择**:依次装入单位利润高的货物,直到载重耗尽。 --- ### 代码实现 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct { int weight; int profit; double unit_profit; // 单位重量利润 } Goods; // 比较函数:按单位利润降序排序 int compare(const void *a, const void *b) { Goods *g1 = (Goods *)a; Goods *g2 = (Goods *)b; if (g1->unit_profit < g2->unit_profit) return 1; // 降序 else return -1; } int main() { int n, capacity; scanf("%d %d", &n, &capacity); Goods goods[n]; // 输入数据并计算单位利润 for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d %d", &goods[i].weight, &goods[i].profit); goods[i].unit_profit = (double)goods[i].profit / goods[i].weight; } // 排序 qsort(goods, n, sizeof(Goods), compare); // 贪心选择 double total_profit = 0.0; for (int i = 0; i < n && capacity > 0; i++) { if (goods[i].weight <= capacity) { total_profit += goods[i].profit; capacity -= goods[i].weight; } else { total_profit += capacity * goods[i].unit_profit; // 部分装入 capacity = 0; } } printf("%.2f\n", total_profit); return 0; } ``` --- ### 关键点说明 1. **结构体定义**:用`Goods`结构存储货物信息,包括单位利润。 2. **快速排序**:通过`qsort`实现降序排列,时间复杂度为$O(n \log n)$。 3. **贪心选择**:优先选择高单位利润货物,直至载重耗尽。 ---
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