洛谷P2392 kkksc03考前临时抱佛脚 题解

 

01背包问题

本题中,对于每一个学科,复习的最短时间就是尽可能用左右脑同时思考时间差最小的题目量,其中,假设左脑的思考时间不大于右脑,当复习时间取到最短时间时,左脑的思考时间一定取到<=总复习时间/2的最大值,由此可以抽象出01背包问题的模型:

每个学科都有s[i]个物体,每个物体的体积为a[j],价值为a[j],背包的总体积为 总复习时间/2

状态表示 f[i][j] :从编号为0~i的物体中挑出若干个物体(且每个物体至多被挑选一次),总体积小于j的最大价值。

f[i][j]的状态由两种状态转移而来,分别对应选第i件物品和不选第i件物品的情况

f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-a[i]]+a[i]) 

由于都是从i-1更新而来,因此式子中的i-1没有意义,但如何保证f[j]表示的是f[i-1][j]而不是f[i][j]呢?

0<j-a[i]<j,若要保证在j-a[i]在j之后更新,就需要从大到小更新数组,从而用一维数组来代替二维数组。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>

using namespace std;

const int N=4,M=25;
int s[N],a[M],f[1500];//s表示每个学科的题目量,a表示当前学科每道题的时间,f表示状态
int main()
{
    int time=0;//总时间
    for(int i=0;i<N;i++) cin>>s[i];
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        memset(f,0,s
题目描述似乎缺失了关键信息,通常我会需要了解“P10780 食物”是什么具体的算法竞赛题目,它来自在线平台(Luogu),以及该题目的大致背景、条件和目标。食物(Food)可能是某种数据结构或算法问题,比如贪吃蛇、分配任务等。 然而,我可以给你提供一个通用的模板: **[ P10780 食物 - 题目解析]** 题目名称:P10780 食物(假设是关于食物分配或者饥饿游戏的问题) 链接:[插入实际题目链接] **背景:** 此题通常涉及动态规划或者搜索策略。场景可能是有n个参与者(选手或角色),每个都有特定的食物需求或者优先级,我们需要在有限的食物资源下合理分配。 **分析:** 1. **输入理解**:首先读入n个参与者的信息,包括每个人的需求量或优先级。 2. **状态定义**:可以定义dp[i][j]表示前i个人分配完成后剩余的食物能满足第j个人的最大程度。 3. **状态转移**:递推式可能涉及到选择当前人分配最多食物的版本,然后更新剩余的食物数。 4. **边界条件**:如果剩余食物不足以满足某人的需求,则考虑无法分配给他;如果没有食物,状态值设为0。 5. **优化策略**:可能需要对状态数组进行滚动更新,以减少空间复杂度。 **代码示例(伪代码或部分关键代码片段):** ```python # 假设函数分配_food(demand, remaining)计算分配给一个人后剩余的食物 def solve(foods): dp = [[0 for _ in range(max_demand + 1)] for _ in range(n)] dp = foods[:] # 从第一个到最后一个参与者处理 for i in range(1, n): for j in range(1, max_demand + 1): if dp[i-1][j] > 0: dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] - foods[i]) dp[i][j] = max(dp[i][j], distribute_food_to(i, dp[i-1][j])) return dp[n-1][max_demand] ``` **相关问题--:** 1. 这道题是如何运用动态规划的? 2. 如果有优先级限制,应该如何调整代码? 3. 怎样设计搜索策略来解决类似问题?
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