歌剧小杂文(2)-最动听的莫扎特

本文精选介绍了莫扎特的几部著名歌剧,包括《费加罗的婚礼》、《唐璜》和《魔笛》等。这些作品不仅旋律优美,而且剧情丰富,能够引领听众进入无限想象的空间。

上次介绍了歌剧入门,五虎大将:莫扎特,瓦格纳,威尔第,普西尼,罗西尼。今天介绍第一猛虎:莫扎特


(参考文章: 歌剧小杂文(1)-五虎大将  )


莫扎特是一个音乐天才,虽然只有35岁光阴,但他的音乐作品却是璀璨浩瀚:十几部歌剧、几十首交响曲、几百首协奏,重奏,奏鸣和小夜曲。歌剧是他的最重要音乐创作领域,才华尽显,余音袅袅!


莫扎特歌剧的粉丝估计有千千万,每个人都在自己的空间和时间里迷恋着《费加罗的婚礼》、《唐璜》和《魔笛》(莫扎特歌剧三大代表作)。歌剧中经典的旋律时常不时溜进脑海,自动播放起来,演绎出无限扩展的想象时空。


《费加罗的婚礼》也许是世界上上演最多的喜歌剧,(《卡门》可能是上演最多的歌剧,但是卡门算是悲剧结果)。《费》讲的是伯爵想追求侍女(费加罗的未婚妻),结果被大家作弄的狗血剧情。剧情交织复杂,不过剧中动听的咏叹调是一个接一个。


这里介绍两首,一首曾经出现在《肖申克的救赎》中,肖申克为所有囚犯播放了这首咏叹调,所有囚犯和狱警都沉浸其中。(没耐心的直接Skip到33秒)



《肖申克的救赎》

"I have no idea to this day what those two Italian ladies were singing about. Truth is, I don’t want to know. Some things are better left unsaid. I’d like to think they were singing about some things so beautiful, it can’t expressed in words, and it makes your heart ache because of it. I tell you, those voices soared higher and farther than anybody in a great place dares to dream. It was as some beautiful birds had flapped into our drab little cage and made these walls dissolve away, and for the briefest of moments, every last man at Shawshank felt free."



我一直记得这个场景,特写一下!


再听其中下一首《 再不要去做情郎》,这二百多年前的歌剧,朗朗上口程度,绝对超过很多流行歌曲。古典音乐就是古代的流行歌曲而已,随着时光流逝而能继续保持流行本色。



《 再不要去做情郎》-费加罗的婚礼


《魔笛》是莫扎特生前最后一部歌剧,创造技艺非常娴熟,而且也是采用德语创作的。(绝大部分歌剧都是意大利语,德语创作需要冒很大市场风险,就像现在中文创作的歌剧大多都命运多舛)。莫扎特临死前,他也念念不忘魔笛的曲子,让人打着节拍,自己默想魔笛的曲调,安静的离开人世。夜后是其中一个女巫的形象,其高音花腔曲段是歌剧中的经典,无出其右。大家听听看。



《魔笛》


收集了好多版本的《魔笛》,Flote就是Flute的意思 :) 



《唐璜》是我最喜欢的一部剧。情节简单:一个叫唐璜的花花公子,以征服女人为荣,四处留情,左右逢源,像韦小宝一样,最后大理石人带唐璜进入地狱。整场音乐很动听,其中人与神的对话非常有力量,音乐也很雄壮,有撼天动地的动静,最后唐璜宁死也不忏悔,像是一位让人又爱又恨的梁山绿林汉子!


《唐璜》(这一版本演绎比较性感)


听莫扎特的歌剧有一个好处,不用担心音乐不优美,不用担心剧情不够狗血。除了以上的莫扎特歌剧,莫扎特的《女人心》也是非常不错的。


莫扎特的音乐博采众长和兼容并包,生动有力,优美动听。他的音乐带着一种难以名状的热情,贴近每个人心中美好的灵魂。


我收集的莫扎特歌剧集体照:


虽然莫扎特的音乐充满辉煌,他的人生却像很多凡人一样:不乖巧,不老实,不谦虚,叛逆父母和逃离责任等。看过《莫扎特传》的人,都能够感受一种真实的调皮。这也许是他喜欢写喜歌剧的原因,我猜想他和唐璜角色的内心有着连通性。


莫扎特喜欢善意的欺骗,在《后宫诱逃》、《费加罗的婚礼》、《女人心》、《假扮园丁》中,很多情节是通过身份角色的掩盖和交换推向高潮的。虽然有些情节相当雷同,但是每次看到还是感到有趣和欢乐。


其实我也是个歌剧小白痴,啰啰嗦嗦把我知道的一点零碎写下来,以后自己健忘以后,可以翻翻这个笔记。



作者介绍:

欧阳辰,软件工程师,偶尔听听歌剧,看看博物馆,爬爬长城。


【下期预告,下次聊聊瓦格纳,一个民族的声音,歌剧世界的喜马拉雅】


参考文章

歌剧小杂文(1)-五虎大将

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)结合高斯过程回归(GPR)进行磁场辅助的SLAM(同步定位与地图构建)研究,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模,有效捕捉磁场分布的非线性特征,同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据,实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性,尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建;②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考和技术验证平台;③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节,重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑,可通过替换实际磁场数据进行实验验证,进一步拓展至多源传感器融合场景。
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