【贪心】Uva1614奇怪的股市

序列加权和零判断
本文探讨了一种算法,用于判断一个序列是否可以通过分配正负号使得所有元素的加权和为零。通过数学归纳法证明了算法的有效性,并提供了一个O(n)的解决方案。
题意:

给出一个长度为n的序列a,满足1<=a[i]<=i,给每个数分配一个正号或负号,求是否能让这些数加起来为0,如果是输出每个数的正负(任意方案)。

题解:

如果a数组每个元素加起来不为2的倍数,就无解
因为正负号不会影响奇偶
若当前没被判无解,就从后往前扫一遍,记录一个sum,如果当前sum<=0,那么给当前数分配正号,然后sum加上这个数,如果sum>0,分配负号,sum减去这个数。
这样做一定能保证最终sum为0

证明:

设当前扫到了位置i(还未处理i),那么|sum|<=i+1
考虑数学归纳法
对于i==n,显然成立
假设这个对于上一个数来说成立,也就是说,当考虑i+1时,|sum|<=i+2
由于a[i+1]>=1,所以如果sum不为0,那它要么变号,要么绝对值减小,如果变号,|sum|也一定<=i
换句话说,我们害怕的情况是|sum|=i+2并且a[i+1]=0,而a[i+1]>=1,所以不会出现这样的情况
那么此时最坏的情况是|sum|=0,并且a[i+1]=i+1,此时|sum|=i+1,仍满足条件,所以结论成立
所以对于位置1,|sum|<=2
此时如果sum=-2,2,0,早就被判无解了
所以sum=1,-1
然后a[i]必须=1
sum就被怼成0了
O(n),很温和很舒服

代码
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define MAXN 100006
using namespace std;
int n,ans[MAXN],a[MAXN];
int main()
{
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		int sum=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%d",&a[i]);
			sum^=(a[i]%2);
		}
		if(sum==1)
		{
			printf("No\n");
			continue;
		}
		for(int i=n;i>=1;i--)
		{
			if(sum>0)
			{
				ans[i]=-1;
				sum-=a[i];
			}
			else
			{
				ans[i]=1;
				sum+=a[i];
			}
		}
		printf("Yes\n");
		for(int i=1;i<=n;i++)
			printf("%d ",ans[i]);
		printf("\n");
	}
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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