pandas.DataFrame.to_excel

最新推荐文章于 2025-04-27 20:57:47 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Notebooksss/article/details/77040163
本文介绍如何将Python中的一列数据正确输出到Excel文件。针对使用过程中遇到的AttributeError错误，文章详细解释了原因，并提供了具体的解决方案，即通过转换数据为Pandas DataFrame后再调用to_excel()函数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

将python中的一列元素输出到excel，

出现如下错误

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_excel'

查阅资料：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_excel.html


发现to_excel()函数必须用在Dataframes类型，

所以

yy=pd.DataFrame(yy)
writer=pd.ExcelWriter("D:/Users/dauron/Desktop/output1.xlsx")
yy.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()

问题解决。


【Python 】dataframe 存入excel 的方法汇总
Meggie35的博客
05-22 5965
本文汇总了一些python处理dataframe的时候存入excel的方法汇总
【Pandas】pandas.DataFrame.to_excel 详解与实战应用：将DataFrame保存到Excel文件
科技改变人类，技术成就未来
08-02 1834
在数据分析与科学中，Excel 文件是一种广泛使用的数据存储格式。Pandas 提供了 to_excel 函数，使你能够方便地将 DataFrame 数据保存到 Excel 文件中。这篇博客将详细讲解 to_excel 方法，包括其作用、使用方法、参数详解、示例代码以及注意事项。
Python使用openpyxl库进行excle表格操作时报“AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘”错误的解决。
最新发布
lglyy的专栏
04-27 162
使用少量数据行进行学习和测试的时候没有任何问题，分离间隔数据正常，合并也正常。但当使用正式数据excel文件（5万多条数据）的时候，直接报“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'”。后来打开excel问题，发现要拆分的列里面有部分数据是空，所以在“split”操作之前，增加删除空数据行的命令，再次运行，问题解决。第一时间觉得可能是数据量大的问题（有5万多条数据），但是一想，不对，公司有几十万条数据也没有问题啊！
简化数据导出：详细讲解 Pandas DataFrame 的 .to_excel 方法
lunhui0824的博客
06-05 1285
是 Pandas 中用于将 DataFrame 写入 Excel 文件的方法。使用这个方法，你可以将 DataFrame 中的数据保存到 Excel 文件中，以便于与其他人分享或者后续的分析。的 Excel 文件，其中包含了 DataFrame 中的数据。参数表示不包含行索引，如果你希望保留行索引，可以将其设置为。运行这段代码后，你会在当前目录下找到一个名为。方法将 DataFrame 写入到名为。的 Excel 文件中。
Pandas中的to_excel()函数
2202_75790895的博客
10-02 3378
Pandas中的 to_excel() 方法需要依赖于适当的引擎来处理保存的文件类型。在旧版本的Pandas中，默认引擎是 xlrd，用于处理 .xls 格式，但是在最新的版本中，推荐使用 openpyxl 引擎来处理 .xlsx 格式。如果你需要保存到 .xls 格式，则需降低 Pandas 版本到旧版本，并安装 xlrd 模块进行保存。
【Pandas】DataFrame+to_excel学习
Cheryl_Xu的博客
07-07 2652
此文仅进行学习记录 2、to_excel 参考文章：Pandas写入Excel函数——to_excel 技术总结
pandas.DataFrame.to_excel()踩坑
qq_42575499的博客
09-26 4862
问题： 基础问题 今天使用pandas.DataFrame.to_excel()方法将DataFrame中的数据写入表格的时候，发现原有表格的数据消失不见，只剩下新添加的表格。具体情况是使用pandas.read_excel(r'D:\test.xlsx')读入test.xlsx表格中的数据，执行修改操作，然后用df.to_excel(r'D:\test.xlsx')将数据写入原表格中。结果原表格的数据全部消失，只剩下新表格的。 于是查看官方文档，在上面...
python实现excel函数_Python pandas.DataFrame.to_excel函数方法的使用
weixin_39608116的博客
11-25 1198
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, enco...
在Python中使用Pandas.DataFrame对Excel操作笔记一 - 从Excel里面获取说需要的信息
fengqiaoxian的博客
05-23 14万+
近期和朋友小A聊天的时候，总是听小A说工作越来越烦，有大量的Excel表格需要分析整理 ~~~，需要总结各种数据，做统计汇总之类，@#￥%%~~。像我等懒人，是不能容忍做大量重复性工作的。以懒人的观点来看，凡重复性的，必定有其规律啊，像太阳东升西落，像季节四季更替。只要有规律可循，就可以用工具来自动分析。能让机器做的事情，人就可以解放一下了嘛，就有更多的时间享受工作和生活了，吼吼吼。 出于对小A...
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`pandas.to_excel`函数就是这样一个用于将DataFrame对象写入Excel文件的便捷方法。然而，在使用过程中，有时会遇到一个问题：当我们尝试用`to_excel`函数保存新的数据时，原有的Excel工作表（sheet）可能会被覆盖，...
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其中，`.to_excel` 方法是将 Pandas DataFrame 导出到 Excel 文件中的常用方式之一。然而，在实际操作过程中，我们可能会遇到这样的需求：在已有的 Excel 文件中添加新的 sheet，而不是简单地覆盖原有的内容。本文将...
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明而决之
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本文主要介绍如何将 pandas 的 DataFrame 数据写入 Excel 文件中，涉及三个不同的应用场景： - **单个工作表写入**：将单个 DataFrame 写入 Excel 表中； - **多个工作表写入**：将多个 DataFrame 写入到同一个 Excel 表中的不同工作表中； - **追加模式写入**：针对已有 Excel 文件，在不覆盖原有数据的前提下，将新的 DataFrame 数据追加至指定的工作表中。
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🚀探索Pandas的奥秘，解锁`pd.to_excel()`的无限可能！从基础用法到高级功能一网打尽，让你轻松将数据导出至Excel。🌟处理多个工作表、设置样式，还有应对常见问题的小技巧，一网打尽！🎯更多导出选项等你来发现，深入Pandas，解锁数据处理新境界！#Pandas #pdtoexcel #数据处理 #Excel导出 #技术博客
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DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=No.
【Python】pandas中的read_excel()和to_excel()函数解析与代码实现
努力才是唯一的入场券。
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Pandas 数据导出：如何将 DataFrame 追加到 Excel 的不同工作表
蜗牛沐雨
04-25 1230
本文介绍了如何使用 Pandas 将 DataFrame 追加到 Excel 文件的不同工作表中，并在追加数据后自动调整列宽、处理零值、设置格式和添加背景色。通过类，我们可以灵活地控制数据的写入位置、工作表名称等。此外，我们还学习了如何使用openpyxl库自动调整列宽，以及如何使用 Pandas 的Styler对象设置背景色和字体格式，以确保数据在 Excel 文件中清晰展示。希望这篇文章能帮助你更高效地处理和导出数据到 Excel 文件中。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。
遇到问题--python--pandas--dataframe进行groupby之后导出数据to_excel内容为空
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情况 dataframe需要使用groupby 进行数据统计处理 得到的df数据如下： 但是df导出数据to_excel内容为空 原因 dataframe使用groupby后是带着分组信息的，并不是dataframe平铺的格式，所以直接导出会有问题。 解决方案 把带有分组信息的group by结果的索引重建即可。 c_df = pd.DataFrame(df) c_df.reset_index(inplace=True) 输出如下： 附加情况 如果报错 AttributeError: ‘Series’
成功解决pandas报AttributeError: DataFrame object has no attribute ix错误
托马斯的博客
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在实际操作中有时候需要把采集的数据或者分析完的数据保存为excel中，列名按照执行排序，一开始我采用DataFrame的ix方式去实现是可以达到预期的，不过最近发现好像该方法函数被移除了，运行会抛出以下错误： Traceback (most recent call last): File "check_token.py", line 149, in <module> AdAccountManager(manage_log, path).refresh() File "check_
写一段使用pandas.DataFrame.to_excel()的代码
02-20
import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('data.csv') # 使用to_excel()函数输出excel文件 data.to_excel('data.xlsx', index=False)
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