DataFrame.to_excel()用法说明

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

先放一个全参方法，使用时记得import相应的包  from pandas import DataFrame

参数

• excel_writer：文件路径或现有的ExcelWriter。如果我们创建的ExcelWriter对象的文件名已经存在，会删除原文件，创建新的文件。
• sheet_name：指包含DataFrame的工作表的名称。
• na_repr：缺少数据时候的表示形式。
• float_format：可选参数, 用于格式化浮点数字符串。
• columns：要写入的列。
• header：写出列名。如果给出了字符串列表, 则假定它是列名的别名。不需要列名时参数设置为false即可。
• index：写入索引。
• index_label：引用索引列的列标签。如果未指定, 并且标头和索引为True, 则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex, 则应给出一个序列。
• startrow：默认值0。它指向转储DataFrame的左上单元格行。
• startcol：默认值0。它指向转储DataFrame的左上方单元格列。
• engine：可选参数, 用于写入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。
• merge_cells：返回布尔值, 其默认值为True。它将MultiIndex和Hierarchical行写为合并的单元格。
• encoding：可选参数, 可对生成的excel文件进​​行编码。仅对于xlwt是必需的。
• inf_rep：可选参数, 默认值为inf。通常表示无穷大。
• verbose：返回一个布尔值。它的默认值为True，用于在错误日志中显示更多信息。
• frozen_panes：可选参数, 用于指定要冻结的最底部一行和最右边一列。

参数有默认值，不需要的参数可以忽略！！！

 

例子：

 

大数据量的读写操作记得加一些提示信息，避免等待焦虑~~~