KMP算法详解——第一篇

首先思考一个问题:给你两个字符串,一个叫s(文本串,长串),一个叫p(模式串,短串),查找p在s中出现的位置。

为了思路更清晰,再强调一下是返回首位置,第一个出现的位置,没有返回-1。

一般思路是暴力算法,遍历整个s,每个位置和p的首位置比较,这样要strlen(s)*strlen(p)的次数,数据一大就无法使用。

KMP,就是三个发现者的首字母连在一起, Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 “KMP算法”。


http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1711

题意是两个整形数组,找模式串在文本串出现的位置,和字符串一个意思。

先看以下代码:

#include<cstdio>
using namespace std;

int a[1000000+10],b[10000+10];//数组开的比题意大一些,防止溢出,在main之外的数组可以开的比较大
int next[10000+10];//思考next里存放的是什么?
int n,m;
void getnext()
{
    int i=1,j=0;
    next[1]=0;
    while(i<m){
        if(j==0||b[i]==b[j])
            next[++i]=++j;
        else
            j=next[j];
    }
    return ;
}
void kmp()
{
    int i=1,j=1;
    while(i<=n&&j<=m){
        if(j==0||a[i]==b[j])
            i++,j++;
        else
            j=next[j];
    }
    if(j>m) printf("%d\n",i-m);
    else printf("-1\n");
    return ;
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        for(int i=1;i<=m;i++)
            scanf("%d",&b[i]);
        a[0]=b[0]=-1;
        getnext();
        kmp();
    }
    return 0;
}

要了解next在干什么东西,我们先选择一组数据:1 2 3 1 3

直接说next的意义,存储前缀的长度,长串的i位置与短串的j位置的值不同时,j=next[j]的位置开始继续与i比较,

例如:1 2 3 1 2 3,我们要找1 2 3 1 3

虽然不存在,但我们比较到1 2 3 1 2 3与1 2 3 1 3 时,不再重复不可能的操作(就是 2 3 1 2 3与1 2 3 1 3之类的比较,前面几个都不一样,也就是为什么next存储前缀的长度),从next开始,也就是next[5]=2开始(1 2 3 1 2 3 ,1 2 3 1 3)这样就节省了时间。

这样的思路理清楚后,理解下操作:

void getnext()
{
    int i=1,j=0;
    next[1]=0;
    while(i<m){
        if(j==0||b[i]==b[j])
            next[++i]=++j;
        else
            j=next[j];
    }
    return ;
}

next怎么初始化?看上面的代码不难理解,完成后next[1]之后的数据>0,也就是说next[1]=0是唯一的;

next[++i]=++j;  j会指向下个位置,也就是还没赋值的位置,next[j]的值是0,也就重新开始,和j=0时一样。

void kmp()
{
    int i=1,j=1;
    while(i<=n&&j<=m){
        if(j==0||a[i]==b[j])
            i++,j++;
        else
            j=next[j];
    }
    if(j>m) printf("%d\n",i-m);
    else printf("-1\n");
    return ;
}

再看kmp是如何查找的?

j在查找到不相符时同样指向下一个位置,此时i没变,这时也说明没找到长串中短串的位置,如果可能找到,

只能是从a[i]==b[j]中跳出循环,不会从j=next[j]中出来,next起到的作用是提前找到下一个可能的情况。

我的理解就是这样,希望你能理解。试试考虑next[1]赋其他值看看,多思考改动,比一直死记有用的多。


熟悉了基础,那我们再加些难度,如果长串中有多个短串存在,求出存在的个数。

acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1686

题意:n组字符串,p串和s串(p在前),求s串中p串出现的次数。

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;

const int maxs=1e7+10;
const int maxp=1e5+10;
int next[maxp];
char s[maxs],p[maxp];

void get_next(int len)
{
    next[0]=-1;
    int k=-1;
    int j=0;
    while(j<len){
        if(k==-1||p[k]==p[j])
            next[++j]=++k;
        else
            k=next[k];
    }
    return ;
}
int kmp(int slen,int plen)
{
    get_next(plen);
    int cnt=0;
    int i=0,j=0;
    while(i<slen){
        if(j==-1||s[i]==p[j])
            i++,j++;
        else
            j=next[j];
        if(j==plen){
            cnt++;
            j=next[j];
        }
    }
    return cnt;
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        scanf("%s%s",p,s);
        printf("%d\n",kmp(strlen(s),strlen(p)));
    }
    return 0;
}

嘿嘿嘿,是不是发现有点奇怪啊,上一个代码明明next[1]不能等于-1的啊,是不是看别人的代码也有写next[1]=-1的,那这是怎么回事呢?不急,看代码,首先注意数组指向不会越界,这种写法不过是从0位开始判断,因为输入字符串习惯上不会从1位开始输入,这就和上面的整形数组发生了细节差别。理解后不妨把上面整形数组的改一下看看细节有哪些。

 

 

 

 

 

 

 

内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
根据原作 https://pan.quark.cn/s/23d6270309e5 的源码改编 湖北省黄石市2021年中考数学试卷所包含的知识点广泛涉及了中学数学的基础领域,涵盖了实数、科学记数法、分式方程、几何体的三视图、立体几何、概率统计以及代数方程等多个方面。 接下来将对每道试题所关联的知识点进行深入剖析:1. 实数与倒数的定义:该题目旨在检验学生对倒数概念的掌握程度,即一个数a的倒数表达为1/a,因此-7的倒数可表示为-1/7。 2. 科学记数法的运用:科学记数法是一种表示极大或极小数字的方法,其形式为a×10^n,其中1≤|a|<10,n为整数。 此题要求学生运用科学记数法表示一个天文单位的距离,将1.4960亿千米转换为1.4960×10^8千米。 3. 分式方程的求解方法:考察学生解决包含分母的方程的能力,题目要求找出满足方程3/(2x-1)=1的x值,需通过消除分母的方式转化为整式方程进行解答。 4. 三视图的辨认:该题目测试学生对于几何体三视图(主视图、左视图、俯视图)的认识,需要识别出具有两个相同视图而另一个不同的几何体。 5. 立体几何与表面积的计算:题目要求学生计算由直角三角形旋转形成的圆锥的表面积,要求学生对圆锥的底面积和侧面积公式有所了解并加以运用。 6. 统计学的基础概念:题目涉及众数、平均数、极差和中位数的定义,要求学生根据提供的数据信息选择恰当的统计量。 7. 方程的整数解求解:考察学生在实际问题中进行数学建模的能力,通过建立方程来计算在特定条件下帐篷的搭建方案数量。 8. 三角学的实际应用:题目通过在直角三角形中运用三角函数来求解特定线段的长度。 利用正弦定理求解AD的长度是解答该问题的关键。 9. 几何变换的应用:题目要求学生运用三角板的旋转来求解特定点的...
Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究内容概要:本文围绕“Python基于改进粒子群IPSO与LSTM的短期电力负荷预测研究”展开,提出了一种结合改进粒子群优化算法(IPSO)与长短期记忆网络(LSTM)的混合预测模型。通过IPSO算法优化LSTM网络的关键参数(如学习率、隐层节点数等),有效提升了模型在短期电力负荷预测中的精度与收敛速度。文中详细阐述了IPSO算法的改进策略(如引入自适应惯性权重、变异机制等),增强了全局搜索能力与避免早熟收敛,并利用实际电力负荷数据进行实验验证,结果表明该IPSO-LSTM模型相较于传统LSTM、PSO-LSTM等方法在预测准确性(如MAE、RMSE指标)方面表现更优。研究为电力系统调度、能源管理提供了高精度的负荷预测技术支持。; 适合人群:具备一定Python编程基础、熟悉基本机器学习算法的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的技术人员,尤其适合从事负荷预测、智能优化算法应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,提升电网调度的精确性与稳定性;②为优化算法(如粒子群算法)与深度学习模型(如LSTM)的融合应用提供实践案例;③可用于学术研究、毕业论文复现或电力企业智能化改造的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的IPSO与LSTM原理进行理论学习,重点关注参数优化机制的设计思路,并动手复现实验部分,通过对比不同模型的预测结果加深理解。同时可拓展尝试将该方法应用于其他时序预测场景。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值