VS2019搭建机器学习(sklearn)环境及测试决策树算法的使用

因为要使用机器学习来完成一些事情,所以最近开始进行机器学习环境的搭建.
笔者是python小白,纯小白,白的不能再白.所以把自己的安装历程记录下来,供大家参考.
笔者的环境是win10+vs2019

一.Python环境搭建

vs2019支持python编程,所以按照下方图片所示即可完成
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勾选点击安装即可完成python环境的搭建.

sklearn库的安装

从这里开始就是非常肉疼的地方了.
先要知道第三方库在哪里安装
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
就会得到如图所示的界面
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这里我们需要关注两个地方:
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1.你的python版本,例如我的就是3.7,64位的,这个要知道,因为后面需要用到.
2.包PyPi这个框.你可以在搜索框里直接搜索你想安装的库.不过这个东西就是最让人肉疼的.慎用

安装库的方式有两种,1.就是在搜索框里输入你想要安装的库,剩下的交给vs自己做,你最多就是提供个权限.但是安装第三方库总是会失败,所以基本上是个摆设.2.点击包(PyPI),点击概述,如图
在这里插入图片描述

就会得到如图所示的画面
在这里插入图片描述

点击PowerShell,你就会得到一个蓝色的对话框,如图
在这里插入图片描述

这个应该是和Linux上的终端差不多,可以接受指令.你可以用过输入指令来下载

例如 : pip install --user --index https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pandas
这个pandas库也是机器学习需要的,你得安装
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这个网址是可以更改的
http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里
http://pypi.hustunique.com/simple/ 华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华

你如果这样做了,你会发现还是不行.那是因为你没有添加环境变量.
你需要按照如下步骤进行操作.

环境变量的设置

找到你python安装的地方,找到scripts文件夹,复制他的路径
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例如:C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\Scripts
你的可能在其他的地方,找到即可.
然后将它添加到环境变量中

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添加完成之后点击确定即可.这样你就能pip 第三方库了.

然后进入正题
sklearn库是在Numpy、Scipy和matplotlib的基础上开发而成的,因此在介绍sklearn的安装前,需要先安装这些依赖库。
所以你需要依次安装:Pandas库 , Numpy库(这里需要注意,不是单纯的numpy库,是numpy+mkl库) , Scipy库 , matplotlib库 , sklearn库
这里先给你提供一个网址,这是一个国外网站,你可以在上面下载到任何你想添加的第三方库.

https://www.lfd.uci.edu/~gohl

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