如何使用 Python 进行机器学习？

最新推荐文章于 2025-10-13 17:59:41 发布
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#python #机器学习 #人工智能

本文介绍了机器学习的基础知识，包括机器学习的定义、工作流程，重点讲解了数据集的特性、数据处理、特征工程的重要性和内容，以及模型训练和评估。通过Python进行机器学习，学习者需要理解数据的获取、处理、特征工程的各个环节，以构建有效的预测模型。

全套学习路线图、课程，机器学习工作流程如下。

Python+人工智能

  • 入门： Python基础→Python数据挖掘
  • 中级： 机器学习
  • 进阶： NLP自然语言
  • 高级： OpenCV基础→深度学习

人工智能学习路线图2023版-黑马程序员人工智能技术路线

学习目标

  • 了解机器学习的定义
  • 知道机器学习的工作流程
  • 掌握获取到的数据集的特性

一、什么是机器学习

机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。

二、机器学习工作流程

  • 机器学习工作流程总结
    • 1.获取数据
    • 2.数据基本处理
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