本文介绍了机器学习的基础知识，包括机器学习的定义、工作流程，重点讲解了数据集的特性、数据处理、特征工程的重要性和内容，以及模型训练和评估。通过Python进行机器学习，学习者需要理解数据的获取、处理、特征工程的各个环节，以构建有效的预测模型。
全套学习路线图、课程，机器学习工作流程如下。
Python+人工智能
- 入门： Python基础→Python数据挖掘
- 中级： 机器学习
- 进阶： NLP自然语言
- 高级： OpenCV基础→深度学习
学习目标
- 了解机器学习的定义
- 知道机器学习的工作流程
- 掌握获取到的数据集的特性
一、什么是机器学习
机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。
二、机器学习工作流程
- 机器学习工作流程总结
- 1.获取数据
- 2
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
