本文介绍了使用维纳滤波、卡尔曼滤波和谱减法在Matlab中实现语音去噪的源代码。通过这三种经典方法，可以降低噪声水平，提高语音质量和可懂度。
基于维纳+卡尔曼+谱减法实现语音去噪的Matlab源码
语音去噪是一项重要的信号处理任务，旨在降低语音信号中的噪声水平，提高语音质量和可懂度。在本篇文章中，我们将介绍如何使用维纳滤波、卡尔曼滤波和谱减法这三种经典方法来实现语音去噪，并提供相应的Matlab源代码。
- 维纳滤波
维纳滤波是一种基于最小均方误差准则的滤波方法，适用于已知语音信号和噪声的统计特性的情况。其基本思想是通过对语音信号和噪声的频谱进行估计，计算滤波器的频率响应，从而实现去噪效果。
以下是使用维纳滤波方法进行语音去噪的Matlab源代码：
% 读取语音信号和噪声信号
clean_speech = audioread('clean_speech.wav');
noisy_speech = audioread(
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