基于Curvelet变换的图像融合（MATLAB代码）

最新推荐文章于 2025-04-15 18:18:25 发布
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本文介绍了基于Curvelet变换的图像融合方法，利用Curvelet工具箱在MATLAB中进行图像处理，通过变换、融合规则选择和逆变换生成融合图像，提供了详细的MATLAB代码示例。

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基于Curvelet变换的图像融合（MATLAB代码）

图像融合是指将多幅图像融合成一幅具有更丰富信息的图像的过程。Curvelet变换是一种多尺度、多方向的变换方法，适用于图像处理领域，特别适合于提取图像的局部特征。本文将介绍基于Curvelet变换的图像融合方法，并提供MATLAB代码实现。

首先，我们需要安装并加载CurveLab工具箱，它是MATLAB中用于Curvelet变换的工具箱。可以从官方网站（http://www.curvelet.org/software.html ↗）下载安装，并通过以下命令加载：

addpath('CurveLab-2.1.3/fdct_wrapping_matlab');

接下来，我们将使用两幅输入图像进行融合。假设这两幅图像分别为image1和imag

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【图像融合】基于curvelet变换图像融合matlab代码
qq_59747472的博客
11-22 1626
1 简介 针对Curvelet分解的不同频率域,分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则.在选择低频系数时,定义了局部区域标准方差,采用了"选择"与"平均"相结合的系数选择方案;在选择高频系数时,充分利用Curvelet变换具有方向性的优点,提出了Curvelet域方向对比度的概念,并给出了基于方向对比度的系数选择方案.实验结果表明:本文所给出的融合算法能够很好地保留多幅源图像中的有用信息,得到多个目标聚焦都很清晰的图像. 2 部分代码 clc clearall closeall %..
基于MATLAB Curvelet变换的多尺度图像融合
与其临渊羡鱼,不如退而结网
07-19 173
该方法首先对两幅待融合图像进行Curvelet变换，得到各自的Curvelet系数，然后根据一定的融合规则对这些系数进行组合，并利用逆Curvelet变换将融合后的Curvelet系数转换为新图像。图像融合技术得到了广泛的应用，如在医学影像、遥感图像、安防监控等领域中，因此对于如何实现高质量的图像融合也成为了最近的研究热点之一。总之，基于MATLAB Curvelet变换的多尺度图像融合方法具有一定的优越性，但仍存在改进空间，在实际应用中需要综合考虑多种融合方法的优缺点选择合适的方法。
Curvelet变换在图像去噪中的应用详解
weixin_30820933的博客
08-29 1284
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Curvelet变换是一种多分辨率分析工具，它在捕捉图像边缘和曲线结构方面表现出色。本文详细解释了Curvelet变换的原理、去噪算法步骤及软阈值提取方法。通过分析Curvelet系数、识别噪声、应用软阈值处理以及执行逆变换，图像质量得到显著提升。软阈值函数在去噪中扮演关键角色，优化后的阈值设定可以动态适应不同的图像特征和噪声水平，提...
matlab curvelet,Curvelet变换的理解 - 浅析curvelet变换原理与理解
weixin_28875235的博客
03-16 1036
下面是对Curvelet变换的理解：在时间域：Curvelet变换可以看做是一个椭圆以内积形式依次覆盖整个矩阵(指要变换的矩阵)，这个图在很多地方都出现过。就我个人的理解详细解释下。这里的椭圆就是Curvelet变换的窗口，相当于小波变换的基函数。其长轴与短轴关系为平方关系，其窗口大小视尺度j而定。与二维小波变换最大的优势在于Curvelet变换具有方向性。就是在尺度j下，椭圆做完整个矩阵的内积后...
曲波变换（Curvelet Transform）的原理
最新发布
DuHz的博客
04-15 1162
连续曲波变换可通过如下方式定义。考虑尺度参数a0a > 0a0，方向参数θ∈02πθ∈02π，以及平移参数b∈R2b∈R2φabθxa−34φDa−1Rθ−1x−bφabθ​xa−3/4φDa−1​Rθ−1​x−b其中DaD_aDa​Daa00aDa​a0​0a​​RθR_\thetaRθ​Rθcos⁡θ−sin。
curvelet变换的理解
热门推荐
kangdk 视其所以，观其所由，察其所安。
03-29 2万+
一、matlab下curvelet工具包配置 首先在curvelet下载curvelet工具包，解压，其中包含了matlab与C语言两种实现的版本。 打开matlab，点击set path，选择“添加并包含子文件夹”，将有关的matlab代码，即fdct_usfft_matlab、fdct_wrapping_matlab、mecv三个文件夹添加到matlab路径中。 点击保存，设置完毕。 二、cur
【图像融合】基于curvelet变换图像融合matlab代码.zip
11-25
9. PDF文档：提供的PDF文档可能是对Curvelet变换图像融合技术的理论介绍，包括原理、方法和MATLAB代码的详细解释，以及可能的实验结果和分析。 综上所述，这个压缩包内容涵盖了多领域的知识，不仅包括图像融合的...
图像融合基于matlab curvelet变换图像融合【含Matlab源码 776期】.zip
11-17
图像融合：小波变换图像融合、遗传算法图像融合、IHS图像融合、PCA图像融合、curvelet变换图像融合、拉普拉斯金字塔+NSCT图像融合 DSIFT多聚焦图像融合、加权平均法图像融合、泊松彩色图像融合、主成分结合小波离散...
【图像融合】基于matlab curvelet变换图像融合（评价指标）【含Matlab源码 781期】.md
10-13
基于Curvelet变换的图像融合算法依赖于图像在Curvelet域中的边缘细节信息。在这一领域中，边缘细节信息的 Curvelet系数绝对值较大。通过非线性变换函数对这些系数进行处理，例如应用单阈值函数，可以增强图像的细节...
【图像融合】 curvelet变换图像融合【含Matlab源码 776期】.zip
06-20
图像融合：小波变换图像融合、遗传算法图像融合、IHS图像融合、PCA图像融合、curvelet变换图像融合、拉普拉斯金字塔+NSCT图像融合 DSIFT多聚焦图像融合、加权平均法图像融合、泊松彩色图像融合、主成分结合小波离散...
Curvelet Matlab工具箱2.0_CurveLab-2.1.3
03-17
Curvelet Matlab工具箱2.0_CurveLab-2.1.3 CurveLab is a toolbox implementing the Fast Discrete Curvelet Transform, both in Matlab and C++. The latest version is 2.1.3.
曲波变换(Curvelet)融合算法工具箱
07-29
用于图像融合的曲波变换工具箱，包括MATALAB和C++代码。
fdct_wrapping.zip_MATLAB 曲波去噪_fdct_wrapping函数_彩色图像去噪_曲波去噪matlab_
07-14
曲波变换程序代码，实现图像的曲波分解以及显示，可以去图像进行曲波去噪增强，对彩色图像空间模型转化后提取曲波信息
Curvelet 变换与FDCT
weixin_39107270的博客
12-19 1064
Curvelet变换 是一种强大的多尺度、多方向信号分析工具，能够精确地表示信号中的曲线和边缘特征。其稀疏表示和局部化特性使其在图像处理、地震数据分析和医学成像等领域具有广泛的应用。通过使用Curvelet变换，可以更高效地处理和分析复杂信号。
深入探索曲波变换：理论与实践经典文集
weixin_34779181的博客
09-01 1416
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：曲波变换是图像分析和信号处理领域的一项创新技术，它集成了傅立叶变换和小波变换的优势，并在图像去噪、压缩、边缘检测和特征提取等方面表现出色。本压缩包中的经典文章深入探讨了曲波变换的理论基础、核心算法、计算方法、应用实例以及与其他变换技术的比较。通过这些专业文献，读者可以全面理解曲波变换，掌握其在多个领域中的实际应用，并展望其未来的发展趋...
【图像融合】curvelet变换图像融合（评价指标）【含Matlab源码 781期】
Matlab912100926的博客
05-15 349
curvelet变换图像融合（评价指标） 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
Windows10安装CurveLab2.1.3和编译安装FFTW2.1.5-吐血整理
NSSC_K的博客
12-20 2393
前言 最近在研究Curvelet，研究的头都大了，所要学习的内容太多，反反复复学西wavelet，ridgelet、radon transform等等，学到头更大，需要借助编程来进行理解。在使用CurveLab时遇到了编译的问题，大约被困扰了四天左右，将一知半解进行记录分享，方便其他人学西。 用过的环境： Win10+Matlab2015b+VS2013/VS2015/MinGW（失败） Win10+Matlab2020b+VS2013/VS2015/MinGW（失败） Win10+Matlab201
Curvelet工具包下载
quan18833830265的博客
02-12 879
不要花钱去下载Curvelet工具包了，直接去官网吧 CURVELET 下载官网：http://www.curvelet.org/download.html 如果没有账号，就先注册一个，激活后，输入账号密码就可以下载，但是有时候会迟迟接收不到邮件，就有点无奈了。 ...
基于matlab curvelet变换图像融合
04-03
Matlab中的Curvelet变换是一种多尺度、多方向的变换方法，具有良好的边缘保持性和稀疏性，适合于图像融合。图像融合是将多幅图像融合成一幅新的图像，使得新图像具有原图像的细节信息和全局结构信息。以下是基于Matlab的Curvelet变换的图像融合步骤： 1. 读取两幅待融合的图像，并将其转换为灰度图像。 2. 对两幅图像进行Curvelet变换，得到每个小尺度和小方向上的系数。 3. 分别对两幅图像的Curvelet系数进行加权平均，得到融合后的Curvelet系数。 4. 对融合后的Curvelet系数进行逆变换，得到融合后的图像。 5. 对融合后的图像进行调整，使其具有更好的视觉效果。 以下是Matlab代码示例： % 读取两幅待融合的图像 img1 = imread('img1.jpg'); img2 = imread('img2.jpg'); % 将图像转换为灰度图像 img1_gray = rgb2gray(img1); img2_gray = rgb2gray(img2); % 对两幅图像进行Curvelet变换 coeffs1 = fdct2(img1_gray); coeffs2 = fdct2(img2_gray); % 分别对两幅图像的Curvelet系数进行加权平均 alpha = 0.5; % 加权系数 for s = 1:length(coeffs1) for w = 1:length(coeffs1{s}) coeffs{s}{w} = alpha * coeffs1{s}{w} + (1 - alpha) * coeffs2{s}{w}; end end % 对融合后的Curvelet系数进行逆变换 img_fused = ifdct2(coeffs); % 对融合后的图像进行调整 img_fused = imadjust(img_fused); % 显示融合后的图像 imshow(img_fused);
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