基于MATLAB Curvelet变换的多尺度图像融合

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本文介绍了一种基于MATLAB的Curvelet变换多尺度图像融合方法,通过Curvelet变换保留图像细节,实验显示该方法优于传统融合技术。提供MATLAB源代码。

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基于MATLAB Curvelet变换的多尺度图像融合

图像融合是当前图像处理领域中的重要研究方向之一,其主要目的是将多幅不同传感器采集或者来源不同的图像融合成一幅具有更加完整、清晰信息的新图像。图像融合技术得到了广泛的应用,如在医学影像、遥感图像、安防监控等领域中,因此对于如何实现高质量的图像融合也成为了最近的研究热点之一。

本文提出了一种基于MATLAB Curvelet变换的多尺度图像融合方法。该方法首先对两幅待融合图像进行Curvelet变换,得到各自的Curvelet系数,然后根据一定的融合规则对这些系数进行组合,并利用逆Curvelet变换将融合后的Curvelet系数转换为新图像。实验结果表明,相比其他传统融合方法,该方法能够在有效保留图像细节信息的同时实现更好的融合效果。

以下是本文所使用的MATLAB源代码:

% 图像读入
img1 = imread('image1.bmp');
img2 = 
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