基于空域和频域的图像去噪方法及Matlab源码

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基于空域和频域的图像去噪方法及Matlab源码

图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务,它的目标是从被噪声污染的图像中恢复原始图像的细节和信号。在本文中,我们将介绍两种常用的图像去噪方法:基于空域和基于频域的滤波,并提供相应的Matlab源码。

一、基于空域的图像去噪方法

  1. 均值滤波器

均值滤波器是一种简单的空域滤波方法,它通过计算像素周围邻域的平均值来减少噪声。下面是一个基于均值滤波器的Matlab实现:

function output_image = mean_filter(input_image, filter_size)
    [rows, cols] = size
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