本文介绍了图像去噪的重要性和常用方法，包括空域的均值滤波器和中值滤波器，以及频域的傅里叶变换和小波变换。提供了相应的Matlab源码，并强调了参数调整和效果权衡的重要性。
基于空域和频域的图像去噪方法及Matlab源码
图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，它的目标是从被噪声污染的图像中恢复原始图像的细节和信号。在本文中，我们将介绍两种常用的图像去噪方法：基于空域和基于频域的滤波，并提供相应的Matlab源码。
一、基于空域的图像去噪方法
- 均值滤波器
均值滤波器是一种简单的空域滤波方法，它通过计算像素周围邻域的平均值来减少噪声。下面是一个基于均值滤波器的Matlab实现：
function output_image = mean_filter(input_image, filter_size)
[rows, cols] =
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