协作极化码和非协作极化码的误码率性能 Matlab 仿真

协作极化码和非协作极化码的误码率性能 Matlab 仿真

极化码（Polar Codes）是一种具有优异性能的编码方案，被广泛应用于通信系统中。在极化码中，协作极化码和非协作极化码是两种常见的实现方式。本文将通过 Matlab 仿真，比较并分析协作极化码和非协作极化码的误码率性能。

首先，我们需要了解极化码的基本原理。极化码通过迭代地将一个长度为 N 的输入序列编码为一个长度为 N 的输出序列。极化码的编码过程包括两个关键步骤：信道极化和编码。信道极化通过选择一组合适的转换映射函数，将输入序列的一部分变得更可靠，而将另一部分变得不可靠。编码过程通过应用适当的编码函数将输入序列映射到输出序列，以实现可靠传输。

在非协作极化码中，输入序列的每个比特都独立地进行编码和发送。这意味着每个比特都使用一个独立的编码函数，并且不存在比特之间的相互作用。

在协作极化码中，输入序列的编码是通过引入协作关系来实现的。具体而言，输入序列被分为多个子序列，每个子序列都经过独立的编码函数。在发送端，这些子序列被合并并通过信道传输。接收端根据接收到的信号，利用协作关系对接收到的子序列进行解码，最终恢复出原始的输入序列。

下面是使用 Matlab 进行协作极化码和非协作极化码的误码率性能仿真的源代码示例：

% 构造极化码编码函数
function encoded_bits =