基于圆拟合算法的无监督树桩检测与计算

基于圆拟合算法的无监督树桩检测与计算

在图像处理领域中，树桩检测是一个重要的问题。本文介绍了一种基于递减圆拟合算法的无监督树桩检测和计算方法。该方法能够自动、准确地检测出树桩，并进行其相关参数的计算。

算法流程如下：

1. 读入图像，并进行灰度化处理。
2. 对灰度图像进行边缘检测，得到二值化图像。
3. 对二值化图像进行形态学操作，包括膨胀和腐蚀，以消除噪声和连接断裂处。
4. 对预处理后的图像进行 Hough 变换，获得圆的参数。
5. 采用递减圆拟合算法，对得到的圆参数进行筛选和优化，得到最终的树桩区域。
6. 计算树桩的参数，包括位置、高度和宽度。

下面是基于 MATLAB 的源代码实现：

% 读入图像并进行灰度化处理
img = imread('tree.jpg');
gray =