无监督圆形拟合算法：树桩检测与计算的 Matlab 实现

无监督圆形拟合算法：树桩检测与计算的 Matlab 实现

在计算机视觉和图像处理领域，圆形拟合是一项重要的任务，常用于目标检测、形状识别和特征提取等应用中。本文将介绍一种基于递减圆拟合算法的无监督树桩检测与计算的 Matlab 实现。

递减圆拟合算法是一种常见的圆形拟合方法，通过逐步调整圆心和半径，使得拟合圆与给定的数据点最佳匹配。该算法的基本思想是从一个粗略的圆形估计开始，然后通过迭代优化来逼近最佳拟合结果。

以下是使用 Matlab 实现无监督树桩检测与计算的详细步骤及源代码：

步骤 1: 数据准备
首先，我们需要准备用于圆形拟合的数据。假设我们有一组二维数据点存储在变量 data 中，其中每个数据点表示图像中的一个像素位置。

data = [x1, y1;
        x2, y2;
        ...
        xn, yn