灰度图像增强及MATLAB实现

最新推荐文章于 2023-09-15 00:19:55 发布
最新推荐文章于 2023-09-15 00:19:55 发布
阅读量723 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab 计算机视觉 图像处理
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/NoerrorCode/article/details/131817284
Matlab 专栏收录该内容
384 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文探讨了灰度图像增强在计算机视觉和图像处理中的应用，重点讲解了使用MATLAB进行伽马变换和线性变换的图像增强方法，并提供了相关MATLAB代码示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

灰度图像增强及MATLAB实现

图像增强技术在计算机视觉和图像处理领域中有广泛的应用。其中，基于灰度变换的图像增强方法是一种非常有效的技术。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于灰度变换的图像增强，并提供相应的源代码。

一、灰度变换简介

灰度变换是一种对图像进行像素级的操作，它通过改变图像像素的灰度值来调整图像的对比度和亮度。常用的灰度变换包括伽马变换、对数变换和线性变换等。

伽马变换： s = c × r γ s = c\times r^\gamma s

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于灰度变换的图像增强及MATLAB实现
HackMasterX的博客
09-10 489
灰度变换是一种常用的图像增强方法，它通过调整图像的像素灰度级别来改善图像的对比度和亮度。本文将介绍基于灰度变换的图像增强方法，并提供MATLAB实现的源代码。本文介绍了基于灰度变换的图像增强方法，并提供了MATLAB实现的源代码。通过调整不同的灰度变换函数和参数，可以实现对图像的对比度、亮度和动态范围的调整。这些方法可以根据具体的需求选择和组合使用，以达到所需的图像增强效果。线性变换是最简单的灰度变换方法之一，它通过将输入图像的像素值按比例映射到输出图像的像素值。的值，可以实现对图像对比度和亮度的调整。
基于引力搜索算法的灰度图像增强附带 MATLAB 代码
学习使你进步。
09-08 94
基于引力搜索算法的灰度图像增强附带 MATLAB 代码灰度图像增强是数字图像处理中的重要任务之一，它可以改善图像的质量和视觉效果。引力搜索算法（Gravitational Search Algorithm，简称GSA）是一种基于自然界引力作用的优化算法，可以应用于图像增强的问题。在本文中，我们将介绍如何使用引力搜索算法实现灰度图像增强，并提供相应的 MATLAB 代码。引力搜索算法的基本原理是模拟物体间的引力相互作用。在图像增强中，我们可以将图像看作是由像素点组成的物体系统。每个像素点都具有质量和位置，像素
matlab开发-灰度图像增强剂
08-23
matlab开发-灰度图像增强剂。基于自适应乙状结肠函数的双柱状图均衡图像增强
图像增强(1) 灰度变换强度(matlab)
zzj的博客
10-14 2346
灰度变换强度(matlab)
【图像增强】基于matlab区域相似变换函数和蜻蜓算法灰度图像增强【含Matlab源码 089期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-23 805
区域相似变换函数和蜻蜓算法灰度图像增强 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
灰度图像--图像增强 综合介绍
Tony的博客
01-27 2834
学习DIP第29天 转载请标明本文出处：http://blog.youkuaiyun.com/tonyshengtan，欢迎大家转载，发现博客被某些论坛转载后，图像无法正常显示，无法正常表达本人观点，对此表示很不满意。有些网站转载了我的博文，很开心的是自己写的东西被更多人看到了，但不开心的是这段话被去掉了，也没标明转载来源，虽然这并没有版权保护，但感觉还是不太好，出于尊重文章作者的劳动，转载请标明出处！！！...
灰度图像增强_matlab_灰度图像增强_图像增强_
10-01
本资源提供了一种基于MATLAB实现的灰度图像增强方法，特别适用于对抗阳光等外界因素对灰度摄像头采集信息的影响。 MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化工具，被广泛应用于图像处理领域。它提供了丰富的图像处理...
红外图像增强算法matlab代码-分段线性灰度拉伸算法-灰度图像对比度调整-红外图像均衡算法代码-自适应红外图像增强算法
04-26
这一份使用matlab语言编写的分段线性直方图红外图像（灰度图像）增强算法，可以实现8位、14位、16位的灰度图像或者红外图像的增强、拉伸、均衡，在过曝光、曝光不足，以及强光类型的灰度图像，均有良好的效果。...
【图像增强】基于频域+密度分割+灰度级-彩色变换实现伪彩色图像增强含Matlab源码 .zip
06-16
本主题聚焦于一种特定的图像增强方法，即基于频域、密度分割以及灰度级到彩色变换的伪彩色图像增强。下面我们将深入探讨这些技术及其在Matlab中的实现。 首先，频域处理是图像处理中的重要手段，它通过傅里叶变换将...
【图像增强】基于matlab GSA灰度图像增强【含Matlab源码 1172期】.zip
11-06
本教程重点介绍一种基于Matlab的图像增强方法——GSA（灰色系统理论）灰度图像增强。GSA，全称为灰色系统理论（Grey System Theory），在处理模糊和不完全信息时表现出色，它在这里被应用到图像处理中以提升图像的...
4.Matlab图像灰度变换增强（线性变换和直方图均衡化）
weixin_44108271的博客
04-08 1万+
matlab实现图像灰度变换
灰度图对比度增强MATLAB代码-Spatial-Filtering---Histogram-Equalization:空间滤波---直方图均
06-12
灰度图对比度增强MATLAB代码
【数字图像处理之（三）】用图像增强谈灰度变换
小焕--的专栏
06-29 1万+
前面已经说了，数字图像处理是指通过计算机对数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。 其主要目的有三个方面： 提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利
Python-灰度图像增强(持续更新)
zzl18681269883的博客
09-17 1万+
依据作用域的不同，图像增强分为空域内处理和频域内处理； 空域内处理是直接对图像进行处理，主要有灰度变换方法和直方图方法等。通过调节灰度图像的明暗对比度，使得图像变得更加清晰。直方图均衡化、直方图规定化、线性滤波、非线性滤波等。 频域内处理是在图像的某个变换域内，对图像的变换系数进行运算，然后通过逆变换获得图像增强效果。通过傅里叶变换将图像从空间域变换到频域，在频域进行滤波，然后再通过傅里叶反变换到空间域。频域滤波主要包括：低频滤波、高频滤波、带阻滤波器、同态滤波等。 新的图像增强方法：模糊技术、小波变
灰度图像增强部分
weixin_43869610的博客
12-06 473
本篇博客简要介绍线性、分段线性变换和直方图均衡化 灰度变换 空域增强是指在由像素组成的空间直接对像素进行增强的方法，可表示为。 dst(x,y)=T[src(x,y)] dst(x,y) = T[src(x,y)] dst(x,y)=T[src(x,y)] 简单解释下，dst(x,y)dst(x,y)dst(x,y)是增强后的图像，src(x,y)src(x,y)src(x,y)是增强前的图像，而T(⋅)T(\cdot)T(⋅)是增强的操作，举个简单的例子，T(m)=2mT(m)=2mT(m)=2m，就.
基于灰度变换的图像增强
weixin_30270561的博客
07-15 1343
再明确几个概念 1，灰度：对于通常所谓的黑白图像，把黑色和白色之间按对数关系分为若干等级称为灰度。灰度分为256阶，用灰度表示的图像称作灰度图.在图像中用0~255表示，0是全黑，255是全白 2.对比度：对比度值一幅图像中敏感区域最亮的白和最暗的黑之间的不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比月大。好的对比率120:1就可以容易的显式生动、丰富的色彩，当对比率达到300:...
灰度增强和去噪
热门推荐
求津问道的博客
10-25 1万+
futurehello博客 http://blog.youkuaiyun.com/xixi_0921/article/details/50533487  整理笔记 一、前言 图像的灰度变换则不同，其对像素的计算仅仅依赖于当前像素和灰度变换函数。 灰度变换也被称为图像的点运算（只针对图像的某一像素点）是所有图像处理技术中最简单的技术，其变换形式如下：
【图像增强】基于matlab HSV空间双边滤波图像去雾【含Matlab源码 067期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-06 1960
HSV空间双边滤波图像去雾 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于MATLAB的GSA灰度图像增强
最新发布
techDM的博客
09-15 232
图像增强是数字图像处理中的一个重要任务，它旨在改善图像的质量、增强图像的细节和对比度。在这篇文章中，我们将介绍一种基于MATLAB的灰度图像增强方法——GSA（Gray Scale Adjustment，灰度调整）并提供相应的源代码。GSA方法可以通过调整图像的灰度级分布来改善图像的视觉效果。的函数，该函数接受一个灰度图像作为输入，并返回增强后的图像。接下来，我们将CDF映射到0到255的灰度级范围，并将映射应用于原始图像，得到增强后的图像。通过调整图像的灰度级分布，GSA方法可以增强图像的对比度和细节。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值