基于灰度变换的图像增强及MATLAB实现

基于灰度变换的图像增强及MATLAB实现

图像增强是数字图像处理中的一个重要任务，它旨在改善图像的质量和可视化效果。灰度变换是一种常用的图像增强方法，它通过调整图像的像素灰度级别来改善图像的对比度和亮度。本文将介绍基于灰度变换的图像增强方法，并提供MATLAB实现的源代码。

1. 灰度变换概述
   灰度变换是一种将输入图像的像素灰度级别映射到新的输出灰度级别的方法。常见的灰度变换函数包括线性变换、对数变换、幂次变换和直方图均衡化等。这些方法可以根据具体的需求调整图像的对比度、亮度和动态范围。

2. 线性变换
   线性变换是最简单的灰度变换方法之一，它通过将输入图像的像素值按比例映射到输出图像的像素值。具体地，线性变换可以表示为：

output_image = a * input_image + b

其中，input_image为输入图像，output_image为输出图像，a和b为可调参数。通过调整a和b的值，可以实现对图像对比度和亮度的调整。

以下是基于线性变换的图像增强的MATLAB代码示例：

input_image