基于MATLAB的GSA灰度图像增强

基于MATLAB的GSA灰度图像增强

图像增强是数字图像处理中的一个重要任务，它旨在改善图像的质量、增强图像的细节和对比度。在这篇文章中，我们将介绍一种基于MATLAB的灰度图像增强方法——GSA（Gray Scale Adjustment，灰度调整）并提供相应的源代码。GSA方法可以通过调整图像的灰度级分布来改善图像的视觉效果。

首先，让我们定义一些基本的概念和术语。灰度级是指图像像素的亮度值，通常以0到255的整数表示。灰度直方图是一种统计图，显示了图像中每个灰度级的像素数量。图像增强的目标是通过调整灰度级分布来改善图像的对比度和细节。

以下是基于MATLAB的GSA灰度图像增强的源代码：

function enhancedImage = GSA(image)
    % 计算灰度直方图
    histogram = imhi