力扣-45.跳跃游戏 II

Node_Su

于 2022-04-26 15:16:59 发布

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分类专栏：学习笔记文章标签： python

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这段代码展示了一个Python类Solution，实现了解决跳跃游戏的动态规划方法。给定一个整数数组nums，每个元素表示可以跳跃的最大长度，目标是找到达到数组最后一个索引所需的最小步数。通过初始化dp数组并迭代更新，最终返回dp[n-1]作为结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dp[i] 表示为，到达当前 i 索引时，所需要的最小步数

dp耗时很长，贪心不会

class Solution(object):
    def jump(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: bool
        """
        n = len(nums)
        dp = [n] * n
        dp[0] = 0
        for i in range(n):
            for j in range(i):
                if i <= nums[j] + j:
                    dp[i] = min(dp[i], dp[j] + 1)
        return dp[n - 1]


if __name__ == '__main__':
    nums = [1, 2, 1, 1, 1]
    Sol = Solution()
    res = Solution.jump(Sol, nums)
    print(res)