力扣-55.跳跃游戏

Leetcode55—跳跃游戏 给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。 示例 1: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: true 解释: 我们可以先跳 1 步,从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。 示例 2: 输入: [3,2,1,0,4] 输出: false 解释: 无论怎... 阅读详情

nums[i] 表示能跳的最远距离

i+nums[i] 表示能跳到的最远距离下标,当能跳到的最远距离大于最后一个位置时表示TRUE

初始化最远距离为0

class Solution(object):
    def canJump(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: bool
        """
        n = len(nums)
        MAX_i = 0  # MAX_i表示最远可达位置,初始没跳为0
        for i in range(0, n):
            if i <= MAX_i:  # 在比当前最远可达位置小的位置,找新的起跳点
                MAX_i = max(MAX_i, i + nums[i])  # 更新最远可达位置
                if MAX_i >= n - 1:
                    return True
        return False


if __name__ == '__main__':
    nums = [0, 0, 3]
    Sol = Solution()
    res = Solution.canJump(Sol, nums)
    print(res)

【中等】力扣算法题解析LeetCode55:跳跃游戏 本文介绍了如何用贪心算法解决跳跃游戏问题,判断是否可以从数组起点跳到终点。通过维护当前能到达的最远位置(maxReach),遍历数组时实时更新maxReach,若当前位置不可达则返回false,若maxReach覆盖终点则提前返回true。算法时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。代码使用Java实现,包含初始化、遍历处理和边界检查,确保高效解决问题。 阅读详情

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# 超时 class Solution: def canJump(self, nums: List[int]) -> bool: # 回溯+贪心算法 if len(nums) == 1: return True self.flag = 0 self.backtrack(0, nums[:]) if self.flag == 1: return True

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1≤nums.length≤1041 \le nums.length \le 10^41≤nums.length≤104 0≤nums[i]≤1050 \le nums[i] \le 10^50≤nums[i]≤105贪心记录最大能跳到的下标就行了,假设用 maxPosmaxPosmaxPos 记录。

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我们可以用贪心算法来解决这个问题。贪心的核心思想是始终维护当前能够到达的最远位置,并判断是否可以覆盖到数组的最后一个位置。初始化变量maxReach为 0,表示当前能够跳到的最远位置。遍历数组的每个位置i,判断:如果当前下标i大于maxReach,说明无法从前面的跳跃到达位置i,返回false。更新maxReach为,表示当前能够跳到的最远位置。如果遍历结束后,maxReach大于等于数组的最后一个下标,则返回true。

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