杭电1081 To The Max

原创于 2012-04-10 13:50:22 发布 · 1.3k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#ini

ACM 同时被 2 个专栏收录

13 篇文章

订阅专栏

HDOJ

3 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种求解最大子矩阵和的方法，该方法通过将矩阵的某些行相加以形成新行，并对新行应用最大子段和（LIS）算法来找出最大和。文章包含详细的实现步骤及C语言代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最大子矩阵

最大子段和（LIS）的升级

思路：

for(i=0;i<n;i++){
			for(j=i;j<n;j++){

0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2

i ， j 表示行数。如：i=2 j=3 也就是2、3行，我们可以把2、3行的数加在一起，成了一个新行

(-4+-1) (1+8) (-4+0) (1+-2)

然后对这一行进行LIS就行

LIS详解：http://blog.youkuaiyun.com/niteip/article/details/7444973

然后是我的代码：

#include<stdio.h>
#include<string.h>

int mitrix[101][101];
int DP[105],temp[101];

int main(){
	int n,i,j,k,l;
	while(~scanf("%d",&n)){
		for(i=0;i<n;i++){
			for(j=0;j<n;j++)
				scanf("%d",&mitrix[i][j]);
		}
		int max=-0xFFFFFF;
		for(i=0;i<n;i++){
			for(j=i;j<n;j++){
				memset(temp,0,sizeof(temp));
				if(i==j){
					for(k=0;k<n;k++)
						temp[k]=mitrix[i][k];
				}
				else{
					for(k=0;k<n;k++){
						for(l=i;l<=j;l++)
							temp[k]+=mitrix[l][k];
					}
				}
				memset(DP,0,sizeof(DP));
				for(k=1;k<=n;k++){
					if(DP[k-1]>0)
						DP[k]=DP[k-1]+temp[k-1];
					else
						DP[k]=temp[k-1];
					if(DP[k]>max)
						max=DP[k];
				}
			}
		}
		printf("%d\n",max);
	}
	return 0;
}