112.路径总和

最新推荐文章于 2025-12-18 17:00:31 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-18 17:00:31 发布 · 127 阅读

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#算法 #数据结构 #golang

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文章讲述了在树结构中寻找特定路径和的方法，使用了递归的深度优先遍历策略。当遍历到叶结点时，比较当前路径和目标和。函数`hasPathSum`通过`return`的逻辑运算符优化，仅需一条路径满足条件即可返回true。时间复杂度为O(n)，空间复杂度在最坏情况下为O(n)，平均情况下为O(logn)。

tips1： return的||左边为真则不执行右边，return的||左边为假则执行右边，只要有一边为真直接返回

tips2：递归：有睇有归

法一：深度优先遍历、递归

解题思路：

从根结点开始从上往下的遍历每条路径，每遍历一个节点，sum=sum-root，遍历到叶结点时，判断是否为该sum路径的节点及sum==root.Val。若为false，则遍历右结点，以此类推直到遍历完所有节点。只要有一个路径为true，直接返回tru e（回溯，层层传递回上一层）

func hasPathSum(root *TreeNode, sum int) bool {
	if root==nil{
		return false
	}
	if root.Left==nil&&root.Right==nil{
		return sum==root.Val
	}
	return hasPathSum(root.Left,sum-root.Val)||hasPathSum(root.Right,sum-root.Val)
}

时间复杂度：O(n),n为树的节点数，访问每个节点

空间复杂度：O（H),H为树的高度，空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销，最坏情况下，树成链状，空间复杂度为O(n)，平均情况下，树的高度和树的节点数的对数呈正相关，O（logn）