111.二叉树的最小深度

 法一：深度优先搜索

解题思路：

定义一个minD，让初始值最大化为32位的整数即2^32-1，让左子树的深度跟min D之间取最小值，以此保证最终结果的正确性。

递归的遍历左子树的深度和右子树的深度，当左子树遍历到空结点时开始回溯，然后用minD存储回溯后的值，再去遍历右子树，右子树遍历到空结点时开始回溯，回溯的值去跟minD（即左子树的深度）取最小值，然后用minD接这个最小值，给返回minD+1

func minDepth(root *TreeNode) int {
	if root==nil{
		return 0
	}
	if root.Left==nil&&root.Right==nil{
		return 1
	}
	minD:=math.MaxInt32
	if root.Left!=nil{
		minD=min(minDepth(root.Left),minD)
	}
	if root.Right!=nil{
		minD=min(minDepth(root.Right),minD)
	}
	return minD+1
}
func min(x,y int)int{
	if x<y{
		return x
	}
	return y
}

时间复杂度：  O(n),n为树的节点数，对每个节点访问一次。

空间复杂度：O(H),H为树的高度，空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销，最坏情况下，树呈链状，空间复杂度为O（n），平均情况下树的高度与节点数呈对数相关，时间复杂度为O（logn）。