【Halcon视觉】图像灰度变化

本文介绍了图像处理中的灰度变换技术,包括线性变换(图像相加、图像取反)、非线性变换(对数函数、指数函数)以及灰度直方图变换(图像均衡化)。通过这些方法可以有效提高图像的对比度,从而提升图像的清晰度。示例代码展示了如何使用特定函数进行图像取反操作。

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        图像灰度变换的目的,是为了提高图像的对比度,对比度越高,清晰度越高。

1.灰度线性变换

add_image()    图像相加

invert_image()     图像取反

2.灰度非线性变换

log_image()     对数函数

exp_image()     指数函数

3.灰度直方图变换

图像均衡化。


dev_close_window ()

dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)

*读取原图
read_image (Image, 'C:/Users/Allegro/Desktop/图片/风景3.jpg')

*图像取反
invert_image (Image, ImageInvert)



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