【Halcon视觉】图像滤波

最新推荐文章于 2025-06-25 16:35:04 发布
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#计算机视觉 #opencv #深度学习

本文探讨了图像滤波的重要性和不同方法，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波和导向滤波，这些技术主要用于去除图像中的噪声，提升图像质量。

        图像滤波的意义：除去图像中的噪声。噪声一般由外界干扰产生。

  1. 均值滤波  mean_image()
  2. 中值滤波  median_image()
  3. 高斯滤波  gauss_filter()
  4. 导向滤波  guided_filter()

halcon中图像处理及图像滤波
视觉人机器视觉的博客
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halcon中图像处理及图像滤波
halcon中图像滤波分为空间域和频域两种方法
视觉人机器视觉的博客
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【halcon系列----图像滤波】
qingliange的博客
04-21 4175
halcon滤波
数字图像处理之频域滤波（halcon实现）1.zip
01-03
这是数字图像处理的一些算法在halcon的实现，包括了空间滤波，频域滤波，图像增强，高斯滤波等，这是在学习冈萨雷斯的数字图像处理第三版的第三和第四章的时候，用halcon写下的一些代码，可以参考使用，或者学习halcon的也可以学习一下
Halcon学习：图像滤波
幽冥之花的博客
09-27 2599
图像滤波作用： 去除图像中的干扰（噪声），噪声一般是由外界干扰产生的，比如灰尘、热噪声等 均值滤波：对于模糊图像以及图像内部的噪声具有很好的作用 中值滤波：对单个噪声具有很好的平滑作用，特备是椒盐噪声 高斯滤波：根据高斯函数，考虑权重的滤波，远处的像素对目标影响越来越小 导向滤波：对于边缘具有很好的保持作用，同时能够对其他地方去除噪声， 很受欢迎且常用 dev_open_file_dialog ('read_image', 'default', 'default', Selection) read_imag
常用的图像滤波方法简介-基于HALCON视觉算法包
$firecat利白的代码足迹$
08-14 4252
来源：机器视觉算法与应用 在机器视觉中，图像滤波器无处不在。例如，它们用于减少图像噪声，改善对比度或检测边缘。本文将向您介绍MVTec HALCON中一些最常用的滤波器，它们是如何工作的以及可以用于什么。 mean_image：均值滤波器 首先，我们读取具有背景纹理的示例图像。我们的目标是在不改变实际信息的情况下删除背景纹理。让我们从一个易于理解的通用运算符开始：mean_image。 在生成的图像中，背景纹理已被很好地去除，但是很多相关信息已经丢失。那么，此滤波器如何工作？ 为了调用mean_i
HalconDotNet中的图像滤波详解
仰望星空的博客
09-07 1741
在HalconDotNet中，图像滤波是一种常见的图像处理技术，用于去除噪声、增强图像细节或平滑图像。以下是五种常见的图像滤波技术及其详细介绍，并附带详细的C#示例代码。通过以上五种图像滤波技术，我们可以在HalconDotNet中对图像进行各种处理。高斯滤波适用于平滑图像并去除高频噪声，中值滤波特别适用于去除椒盐噪声，均值滤波可以简单地平滑图像，拉普拉斯滤波用于边缘检测，双边滤波则可以在平滑图像的同时保留边缘信息。根据不同的应用场景，可以选择合适的滤波技术来处理图像。
halcon图像滤波增强处理
xiaoxing_kuaipao的博客
09-15 254
图像增强(1)* 图像增强(2)*比例增强*一次性扩散增强*冲击滤波。
【无标题】Halcon图像滤波&中值滤波&&高斯滤波&图像加减
a296026640的博客
04-23 1327
示例：min_max_gray (ROI_1_0, Image2, 0, Min, Max, Range)15（输入控制参数1）：数值越大效果越明显，一般数值为基数。5（输入控制参数3）：数值越大效果越明显，一般数值为基数。3（输入控制参数1）：均值矩阵的宽，数值通常为奇数，数值越大效果越明显。3（输入控制参数1）：均值矩阵的高，数值通常为奇数，数值越大效果越明显。5（输入控制参数2）：中值矩阵的高，数值通常为奇数，数值越大效果越明显。（输入控制参数1）：中值矩阵的宽，数值通常为奇数，数值越大效果越明显。
HALCON基于机器视觉印品缺陷检测的滤波算法
12-17
HALCON是一个完善的综合标准软件库,是得到广泛应用的机器视觉集成开发环境。它节约了产品的成本,缩短了软件的开发周期
12-Halcon机器视觉实例入门：图像滤波
视觉与物联智能
04-27 5504
图像滤波 1 均值滤波 mean_image算子实现均值滤波，其原型如下： mean_image(Image : ImageMean : MaskWidth, MaskHeight : ) 其中，参数Image为输入参数；ImageMean为输出参数；MaskWidth均值滤波窗口的宽度；MaskHeight为均值滤波窗口的高度； * 图像均值滤波 *读取图像 read_image(src,...
频域下的图像处理，滤波算法（halcon）
qq_53863660的博客
01-06 1125
在图像频域中，反应图像在空间域的灰度变化剧烈程度，灰度变化剧烈的代表高频部分，反之代表低频部分。在halcon中可以通过几个算子实现图像空间域和频域的转化，以下对几个算子进行解释和用法介绍，也可以通过halcon的例程进行频域处理学习。通过在频域处理图像的过程是：先通过傅里叶变换转换到频域，再进行频域滤波处理，处理完之后再转换回空间域。注意可以手动生成滤波图像，对频域图像进行处理，或者直接将频域图像某个区域置0，达到同样的效果。参数6：dc_center(低频在中间部分),dc_edge（低频在四个角）
Halcon入门:均值滤波&中值滤波&高斯滤波
2502_90637269的博客
04-25 1496
在通信中，滤波是指将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施，通俗来说，滤波就是一种信号处理技术，用于改变信号的频谱特性，以达到提取有用信息、抑制噪声或改变信号某些特性的目的。而在 Halcon 等图像处理软件中，滤波主要是对图像信号进行处理。均值滤波是一种线性滤波器，即将一个窗口区域中的像素计算平均值，然后将计算得到的均值设置为锚点上的像素值优点：对图像内部的噪声及模糊图像有很好的作用。缺点：使用均值滤波计算均值会将图像中的边缘信息与特征信息“模糊”掉，丢失很多特征。
Halcon图像滤波方法与原理概述
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目录简介Halcon算子与算法原理基础滤波a、均值滤波b、中值滤波c、高斯滤波d、导向滤波 简介 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。（摘自百度百科） Halcon算子与算法原理 基础滤波 a、均值滤波 mean_image 均值滤波是指任意一点的像素值，都是周围 N \t...
读OpenCV之小侃高斯滤波
一亩半分地
08-25 7678
一、前言： 关于高斯滤波在我的前一篇文章《数字图像基本处理算法》中有所谈及那篇只是介绍了高斯滤波的应用，现在这一篇将着重简介高斯滤波的原理和应用，一探个究竟！ 二、啥是高斯滤波？好吃么？             高斯滤波，说白了就是一个函数来对输入的信号（其实这里的信号就
Halcon学习例子1-图像的交互式部分滤波
qq_42956761的博客
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2.flush_buffer的使用，若 flush设置 为 false，所有显示操作（如 disp_obj 或 disp_text）将重定向到一个缓冲区，并不会影响 WindowHandle（这适用于所有窗口模式），flush_buffer 将这个缓冲区的内容复制到窗口 WindowHandle。这个操作非常有用，可以通过将多个显示操作（例如，clear_window 后跟 disp_obj）批量处理，从而避免闪烁，并用 flush_buffer 显示最终结果。也会修改该其他图像对象的图像矩阵。
【HALCON工业机器视觉基础教程】第五章 图像滤波
zkk2002的博客
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均值滤波均值滤波。
C# 基于halcon的视觉工作流-章5-图像滤波
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fang_1_9_8_7的博客
06-25 642
摘要： 本章介绍了C#基于Halcon实现的四种图像滤波方法：均值滤波（mean_image）通过滑动窗口计算像素均值去噪；中值滤波（median_image）取邻域像素中间值消除椒盐噪声；高斯滤波（gauss_filter）利用加权高斯核平滑图像；二项式滤波（binomial_filter）采用整数核快速降噪。每种方法均配Halcon算子调用示例、原理说明（如3×3滤波核操作）及效果对比图（噪点消除对比）。滤波参数（掩模尺寸、边界处理等）影响结果，需根据场景选择。内容涵盖基础理论到C#联合开发实践，适合视
Halcon图像高通滤波锐化技术应用实例
总的来说，本例通过Halcon实现的图像高通滤波锐化流程，不仅展示了如何应用高通滤波技术强化图像细节，还涵盖了一些图像处理的基础知识和最佳实践，对于初学者理解和应用图像锐化技术具有一定的帮助。
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