本文通过动态规划解决钢条切割问题，旨在最大化收益。介绍如何根据长度和价格表，找到最优切割方案，实现利益最大化。
算法复习——动态规划篇之钢条切割问题
以下内容主要参考中国大学MOOC《算法设计与分析》，墙裂推荐希望入门算法的童鞋学习！
1. 问题背景
钢铁切割：
现有一段长度为10的钢条，可以零成本将其切割为多段长度更小钢条。
比如有以下几种切割方案：
问题是怎么合理切割，使总收益最大？
2. 问题定义
钢条切割问题（Rod Cutting Problem）
输入：
- 钢条长度 n n n
- 价格表 p [ l ] ( 1 ≤ l ≤ n ) p[l](1 \leq l \leq n) p[l](1≤l≤n)：表示长度为 l l l的钢条价格
输出：
-
求解一组切割方案 T = < c 1 , c 2 , … , c m > T=<c_1, c_2, \dots, c_m> T=<c1,c2,…,cm>，令 m a x ∑ l = 1 m p c l max\sum_{l=1}^mp_{c_l} max∑l=1
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
1043
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
