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原创 零基础-动手学深度学习-5 深度学习计算
每个块必须提供的基本功能:将输入数据作为其前向传播函数的参数。通过前向传播函数来生成输出。请注意,输出的形状可能与输入的形状不同。例如,我们上面模型中的第一个全连接的层接收一个20维的输入,但是返回一个维度为256的输出。计算其输出关于输入的梯度,可通过其反向传播函数进行访问。通常这是自动发生的。存储和访问前向传播计算所需的参数。根据需要初始化模型参数。#从0开始编写一个多层感知机的块,注意,下面的MLP类继承了表示块的类。
2025-07-21 17:36:08
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原创 零基础-动手学深度学习-4.9. 环境和分布偏移
通过将基于模型的决策引入环境,我们可能会破坏模型(因为模型决策在于穿皮鞋的人更不会欠款,导致了所有人开始穿皮鞋,这也让我们的决策失去了原本的意义)
2025-07-21 15:29:42
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空空如也
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