零基础-力扣100题从易到难详解（6-10题——二叉树问题）

崩溃了，发现6-10题顺序刷错了，这里才是真的6-10题

6.二叉树的中序遍历

给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。

什么是中序遍历？其实就是“左 → 根 → 右” 的访问顺序，对整棵树的每一个节点都执行一次。

什么意思？看例子：

输入：root = [1,null,2,3]          输出：[1,3,2]

遍历顺序为null - 1 - 右子树2 - 3 - 2 - null

6.1递归（最容易）

思路：我觉得上来这样的话还算比较明确，先一直往左走到底，再弹栈访问，再转向右，中序遍历的定义本身就是递归式 的：对任意子树，先处理左子树 → 处理根 → 处理右子树。可以系统隐式调用栈也就是递归做法：

class Solution(object):
    def inorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """


        res = []

        def dfs(node):
# 递归终点：空节点直接返回
            if not node:
                return
# 1. 先遍历左子树（中序的核心：左在前）
            dfs(node.left)
# 2. 再访问根节点
            res.append(node.val)
# 3. 最后遍历右子树
            dfs(node.right)

        dfs(root)
        return res

6.2显示栈（复杂度是一样的）

思路：说了隐式调用栈那么肯定还有显示的做法，我们就自己用 list 模拟调用栈,这样没有递归函数调用的额外开销。对于极端深度（如 10^5 层）的树，Python 默认递归深度会爆栈（~1000），迭代版天然避免这一问题。逻辑与递归完全一致：把“系统栈”换成“自己维护的栈”，易调试。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution(object):
    def inorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """

        res,stack = [],[]
        cu