MATLAB视频处理学习记录

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这是一个大标题

本系列文章用于记录自己学习MATLAB视频图像处理的记录。学习不息，奋斗不止！

本人是一名大学教师，有一门课《MATLAB应用》，教过两轮，发现只是教一些基础用法学生并不是很感兴趣。所以我也充充电，给学生们带来一些前沿、有趣、有用的知识吧！

调用摄像头

使用MATLAB调用电脑的摄像头，代码很简单，过程却很曲折。

先上最终代码：

video_info = imaqhwinfo; % 获取适配器名，一般就是'winvideo'
adaptor = video_info.InstalledAdaptors{1};
device_info = imaqhwinfo(adaptor, 1); % DeviceID等于1的适配器信息；
default_format = device_info.DefaultFormat; % 该设备的默认视频格式 

videoObj = videoinput(adaptor, 1, default_format); % 建立连接，创建一个连接对象

set(videoObj , 'ReturnedColorSpace', 'rgb');

% 获取视频的长和宽，以及颜色的层数。
vidRes = get(videoObj, 'VideoResolution');
nBands = get(videoObj , 'NumberOfBands');

axes
% 从数组显示图像
hImage = image(zeros(app.vidRes(2), app.vidRes(1), app.nBands));

% 显示视频-创建一个Video Preview 窗口
preview(videoObj, hImage);

好了，运行代码，MATLAB就会生成一个figure，然后显示摄像头拍到的画面——也就是你自己。

现在，说一下曲折的过程。第一次调用imaqhwinfo这个函数的时候，MATLAB是报错的。

就是需要安装一个工具包Image Acquisition Toolbox Support Package for OS Generic Video Interface。这个工具包2018以后的版本MATLAB都是集成在Add-on模块。正常来说下载就行了。

然而，由于众所周知的原因，（如下：）

在网上冲了一会儿大浪，之后，发现了几个解决方案：

1. 应该是激活的不彻底，重新激活试一下————失败！
2. 重新安装！！！————失败！
3. 安装低版本的MATLAB比如2014————太低级了！不想试。
4. 手动下载安装包，手动安装。————亲测可行。
   主要参考博客：
   手动安装的参考文章

不过那个博主，讲了一堆废话。当然了那个博主的总结还是不错的：

综上所述，其实安装的步骤很简单：
1、用你学校或者机构的官方邮箱注册一个MathWorks账号
2、登录账号，选择代码出错的地方或者去MATLAB主页找获取附加功能页面上找到你要下载的功能包，点击安装，等待下载，安装，环境配置。
3、安装完成，最好重启一下MATLAB，之后正常使用就OK。
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Henryhhc/article/details/126981556

这里贴一下步骤2的地址，真是不一定好找哦！
Image Acquisition Toolbox Support Package for OS Generic Video Interface

下载，然后安装即可。OK！下一步！

一个简单的GUI

以下把本文所有涉及的功能集成于一个GUI中。便于整体演示：

一共三个panel：

1. Display Panel：用于放映视频或者放摄像头画面。
2. Information Panerl：这个简单，就是一些TextArea用于显示当前的视频信息。
3. Control Panel：主要功能区，每一个按钮都是一个学习的片段。

主要有

• Monitor：调用监控，并显示。
• Collection：截取一段监控中的画面，保存为视频。
• Stop Monitor：结束监控。
• Open Video File：打开一个视频文件——在画面显示。
• Video2Imag List：将打开的视频转换为一个一个的图，放在一个文件夹。
• Imag2Video：将一个文件夹里面的所有图，合并成一个视频。
• Exit：退出系统。

视频控制按钮4个：

• Play：播放
• Go：继续
• Stop：暂停
• Snap：截图。

好了！在app designer中设计好界面，设置好各个模块的名字和位置以及其他属性之后。一个一个编写Callback吧！

Monitor

这个就简单修改一下上面的调用摄像头代码即可：

            % 调用系统摄像头&#x