使用Flask在服务器上部署训练好的模型

在本文中，我们将学习如何使用Flask框架将训练好的模型部署到服务器上。Flask是一个轻量级的Python Web框架，非常适合用于构建简单的Web应用程序。我们将展示如何创建一个接受输入并使用训练好的模型进行预测的Web应用程序。

首先，确保您已经安装了Flask。可以使用以下命令通过pip安装Flask：

pip install flask

接下来，我们将创建一个名为app.py的Python文件，并使用以下代码导入必要的库：

from flask import Flask, request, jsonify
import your_model_module  # 导入你的模型模块

app = Flask(__name__)

# 加载模型