LintCode练习-735. Replace With Greatest From Right

基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真,模拟每日太阳能发电,可视化功率曲线,并通过数值积分计算总能量输出。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

原题链接:

735. Replace With Greatest From Right

题目描述:

Given an array of integers, replace every element with the next greatest element (greatest element on the right side) in the array. Since there is no element next to the last element, replace it with -1. For example, if the array is [16, 17, 4, 3, 5, 2], then it should be modified to [17, 5, 5, 5, 2, -1].

中文:输入是一个int数组,对于每个位置的元素,使用该位置右侧的元素的最大值,来代替该位置的元素。对于最后一个元素,用-1来来填充。

思路:

从后往前,找到当前的最大值,并保存。然后将最大值赋值给的指定位置的元素。这样的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。具体代码

    /*
     * @param : An array of integers.
     * @return: nothing
     * 从后往前,找当前最大的数值
     * 时间复杂度 O(n)
     * 空间复杂度 O(1)
     */
    public void arrayReplaceWithGreatestFromRight(int[] nums) {
        // Write your code here.
        int len = nums.length;
        if (len < 1) {
            return;
        }
        int max = nums[len -1];
        nums[len - 1] = -1;
        for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
            int temp = nums[i];
            nums[i] = max;
            if (max < temp) {
                max = temp;
            }
        }
    }

但是,提交代码后,评测结果一直卡到79%的位置,显示timeout。

735_timeout

不清楚什么原因,难道还有更优的解,可以降低其复杂度,请网络上的大神解释下我的疑惑。

菜鸟的LintCode练习代码

人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

相关推荐

【无人机航测】MATLAB重叠率与地面分辨率协同设计:航线间距及飞行方向优化系统 MATLAB 无人机航测重叠率设计|地面分辨率与航线间距计算

内容概要:本文档介绍了基于MATLAB R2025b开发的无人机航测重叠率与航线间距计算系统,旨在通过建立统一的航测几何计算体系,实现重叠率、地面分辨率与航线间距的动态协同设计。系统结合相机参数、飞行参数、地形数据与风场信息,通过自动化候选航向搜索与多目标优化,选择兼顾覆盖质量、飞行效率与安全性的最优航线方向。项目涵盖从参数输入、摄影测量计算、地形与安全修正,到候选路线生成、综合评价与结果可视化的全流程,并构建了五万组模拟数据用于算法验证与模型训练,支持桌面交互、批量处理与服务化部署,适用于多种复杂场景下的无人机航测任务规划。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和摄影测量知识的科研人员、工程技术人员及高校师生,尤其适合从事无人机航测、地理信息系统(GIS)、遥感与测绘等相关领域的从业者。 使用场景及目标:① 实现无人机航测任务中地面分辨率与航线间距的精确计算与动态优化;② 解决复杂地形与风场环境下航线方向选择困难、覆盖质量难以保障的问题;③ 通过自动化设计减少人为经验依赖,提升航测任务的可靠性与效率;④ 为后续的三维建模、正射影像生成与灾害应急评估等应用提供高质量的数据基础。 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整代码示例与GUI界面设计,逐步实践参数配置、模型计算与结果分析流程。重点关注摄影测量公式推导、地形修正策略与多目标优化算法的实现细节,并利用模拟数据进行敏感性分析与模型验证,以深入理解系统的设计理念与工程应用价值。

LeetCode 练习

对应项目github地址 LintCode 与 LeetCode 练习 LintCode 官网 LintCode 793. Intersection of Arrays 求数组的交集的size LintCode 792.Kth Prime Number 判断素数n是第几个素数 LintCode 761. Smallest Subset LintCode 744. Sum of ...

杨小熊学习笔记 2934

【电力负荷预测】项目介绍 MATLAB实现基于BO-Transformer-LSTM贝叶斯优化算法(BO)优化Transformer-LSTM组合模型进行居民用户多步电力负荷预测(含模型描述及部分示例

内容概要:本文介绍了一个基于BO-Transformer-LSTM的组合模型,用于实现居民用户多步电力负荷预测的完整项目实例。该模型融合Transformer的全局注意力机制与LSTM的局部时序记忆能力,构建能够捕捉长时依赖与周期性特征的深度学习架构,并引入贝叶斯优化(BO)自动搜索最优超参数组合,提升预测精度与训练效率。项目涵盖从原始数据清洗、特征工程、滑动窗口样本构建、模型设计到超参数优化、反归一化及多步误差评估的全流程,强调时间顺序划分以防止信息泄露,并通过周期编码、外生变量融合等方式增强数据表达能力。文中提供了详细的MATLAB代码示例,包括数据预处理、网络搭建、贝叶斯优化配置和预测结果评估等关键步骤。 适合人群:具备一定机器学习和时间序列分析基础,熟悉MATLAB编程环境,从事电力系统预测、智能电网、负荷管理等相关领域的研究人员、工程师及研究生。 使用场景及目标:①应用于居民级或多用户聚合负荷的短期至中期多步预测(如未来24小时);②服务于配电系统运行调度、需求响应基线设定、家庭能源管理系统优化、分布式能源协调控制等实际工程场景;③为科研提供可复现的深度学习+贝叶斯优化的技术路线参考。 阅读建议:此资源以实际项目为导向,建议读者结合提供的代码逐步实现并调试模型,重点关注数据质量控制、时间特征编码、组合网络结构设计与贝叶斯优化稳定性之间的协同关系,在实践中深入理解多步预测中的误差累积机制与超参数敏感性问题。

【Lintcode】735. Replace With Greatest From Right

题目地址: https://www.lintcode.com/problem/replace-with-greatest-from-right/description 给定一个长nnn的数组AAA,将每个数替换为其右边最大的数。A[n−1]A[n-1]A[n−1]直接赋值为−1-1−1,表示其右边没有数。 从右向左遍历AAA,再用一个变量记录一下遍历到当前位置遇到的最大数即可。代码如下: public class Solution { /** * @param nums: An array

数学、算法爱好者的博客 130

国央企创新负责人如何通过平台实现科研成果的快速识别与转化?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

PotPlayer自用皮肤

自用 PotPlayer 皮肤,仅微调了字体大小与颜色,是按个人习惯调整,未做适配性调整。

LintCode 735: Replace With Greatest From Right

Replace With Greatest From Right Given an array of integers, replace every element with the next greatest element (greatest element on the right side) in the array. Since there is no element next to ...

roufoo的博客 185

2-shell及常用命令-续.pdf

2-shell及常用命令-续.pdf

lintcode735. Replace With Greatest From Right

Given an array of integers, replace every element with the next greatest element (greatest element on the right side) in the array. Since there is no element next to the last element, replace it with ...

weixin_30455661的博客 105

DAC8568控制器实战:如何用STM32实现多通道同步输出(附完整代码)

本文详细介绍了如何使用STM32微控制器驱动TI的DAC8568多通道DAC控制器,实现高精度的多通道同步模拟信号输出。内容涵盖硬件设计要点、SPI时序精准配置、驱动层命令构建,并重点解析了通过LDAC引脚实现同步更新的核心策略,提供了完整的代码框架和实战案例,帮助工程师快速解决多通道同步输出的工程难题。

weixin_29179311的博客 169

机械臂速成小指南(七):从旋转矩阵到齐次变换——机械臂位姿的数学表达

本文详细介绍了机械臂位姿描述的数学基础,包括旋转矩阵、欧拉角和齐次变换等核心概念。通过解析旋转矩阵的几何意义和合成方法,以及欧拉角的直观描述,帮助读者理解机械臂位姿的数学表达。文章还探讨了齐次变换在工程实践中的应用,并提供了数值稳定性、坐标系约定和计算效率等实用建议。

cuda7parallel的博客 835

LeetCode 746. Min Cost Climbing Stairs

LeetCode 746. Min Cost Climbing Stairs 题目描述: On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay the cost, you can either climb one or two steps. You...

杨小熊学习笔记 5953

Unity3D 集成 SQLite 数据库实战:从零搭建到数据可视化

本文详细介绍了在Unity3D项目中集成SQLite数据库的完整实战流程。从SQLite的轻量、稳定、易用特性讲起,逐步指导开发者完成环境配置、驱动集成、C#脚本编写(涵盖连接、建表、增删改查),并进阶演示了数据模型封装与在Unity UI中实现数据可视化的方法。最后提供了多线程访问、路径差异、性能优化等关键避坑指南,帮助开发者构建可靠高效的本地数据管理方案。

weixin_29291069的博客 91

计算n阶乘中尾部0的个数

这里写代码片 class Solution { /* * param n: As desciption * return: An integer, denote the number of trailing zeros in n! */ public long trailingZeros(long n) { // write your c

杨小熊学习笔记 3467

BIDS数据存储格式介绍与dcm2bids安装与使用

BIDS格式&dcm2bids安装与使用

machinelearning_er的博客 7317

【飞控】UAV Toolbox Support Package for PX4 Autopilots安装与配置

安装配置UAV Toolbox Support Package for PX4 Autopilots硬件安装包

m0_58373406的博客 1613

筛选法获取素数列表

获取n以内素数列表 使用筛选法,生成正整数n以内素数列表。 算法描述: 初始设置BitSet从0到n的值均为true。 从2开始,由于2是素数,所以将所有2的倍数排除;然后下一个素数是3,则将所有3的倍数排除;下一个素数是 5,将所有5的倍数排除… 以此类推,直到n。 BitSet中剩余的值为true的index即为素数。 具体代码: /** * 筛选法生成正整数n以内素数列表 ...

杨小熊学习笔记 1446

深度学习动画实战:用MotorNerve系统5步实现自然角色交互

本文详细介绍了如何利用腾讯游戏的MotorNerve系统,通过深度学习技术5步实现自然角色动画交互。从环境搭建、基础运动控制到交互过渡和行走转向优化,该系统能显著提升游戏动画制作效率,尤其适合中小团队替代昂贵的动捕方案。重点解析了骨骼动画配置、PFNN控制器使用及Blender工作流集成等核心技术。

book8的博客 686

合并有序数组

题目描述:合并两个排序的整数数组A和B变成一个新的数组。 eg. 给出A=[1,2,3,4],B=[2,4,5,6],返回 [1,2,2,3,4,4,5,6] /** * @param A * and B: sorted integer array A and B. * @return: A new sorted integer array

杨小熊学习笔记 994

跨平台也要跑得像原生一样顺:SAP GUI for Java 的安装、配置、运维与自动化实战

摘要:SAP GUI for Java 作为跨平台客户端解决方案,在 S/4HANA 时代仍发挥关键作用,特别适用于 macOS/Linux 环境下的 ABAP 开发和系统运维。其主要优势包括:平台无关性(支持 Windows/macOS/Linux/UNIX)、与 Windows 版本一致的交互体验、对核心事务码(如 ST22/SM21)的完整支持。版本管理需注意 7.80 已停止支持,建议升级至 8.10。安装支持原生包和通用 JAR 两种方式,推荐团队标准化版本和连接配置(通过 SAP UI Land

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 678

手把手教你学Simulink——基于经典PID控制的电机系统场景实例:步进电机PID位置控制系统的实现

步进电机(Stepper Motor)是一种将电脉冲信号转化为角位移的执行元件,具有结构简单、控制方便、定位精度高等优点,广泛应用于数控机床、机器人、打印机、3D打印机等需要精确定位的场合。传统的步进电机多采用开环控制,但在高速或负载变化较大的情况下容易出现丢步、振荡等问题。为提高控制精度与响应性能,闭环PID控制被引入步进电机的位置控制中,通过编码器或旋转变压器等反馈装置,实现高精度、高稳定性的位置控制。本教程将带你使用构建一个基于PID控制的步进电机位置控制系统仿真模型步进电机建模。

MHD0815的博客 9688

LintCode 744. Sum of first K even-length Palindrome numbers

LintCode 744. Sum of first K even-length Palindrome numbers 题目描述: Given a integer k, find the sum of first k even-length palindrome numbers. Even length here refers to the number of digits of a num...

杨小熊学习笔记 963

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

Ugly Number

Ugly Number 问题描述:只含有素因子2,3,5的数,称为Ugly Number,并且认为1是Ugly Number。eg. 1,2,3,4,5,6,8,9,10,12,…**问题1**:给定一个数num,判断其是否为Ugly Number,是则返回true,否则返回false。 分析:判断这个数是否可以被2或者3或者5整除,并且循环判断,直到结果为1,则则这个数是Ugly Number

杨小熊学习笔记 687

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

LintCode练习-12. 带最小值操作的栈

12. 带最小值操作的栈题目描述:实现一个带有取最小值min方法的栈,min方法将返回当前栈中的最小值。你实现的栈将支持push,pop 和 min 操作,所有操作要求都在O(1)时间内完成。样例如下操作:push(1),pop(),push(2),push(3),min(), push(1),min() 返回 2,1思路:使用两个列表mData和mMinData,分别存储栈的元素和最小值:

杨小熊学习笔记 534

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

常用数学公共函数

常用数学公共函数 源代码 1. 判断是否为素数 /** * 判断n是否为素数 * @param n 自然数 * @return 是否为素数 */ public static boolean isPrime(int n) { if (n ==0 || n == 1){ return false; ...

杨小熊学习笔记 472
上一篇: Python 元组
下一篇: LintCode练习-12. 带最小值操作的栈
杨小熊的笔记
博客等级 码龄15年 125粉丝 156原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值