python+opencv实现人脸识别(pycharm编译)(拖更)

树莓派交叉编译opencv3.4.1/pycharm安装opencv/实现人脸识别Demo记录 前言 有需要用到树莓派实现一个人脸识别的程序,所以又回到了交叉编译opencv上。虽然工作的时候用到过opencv,交叉编译一次次失败的恐惧感还在眼前。而这次编译也花了三天的时间,我太难了[哭出声]!网上很多的opencv编译教程,但是写的挺乱的,我尽量把自己遇到的问题表达清楚吧! 树莓派交叉编译opencv3.4.1 交叉编译opencv3.4.1的教程参考Install OpenCV Pyth... 阅读详情

该项目在pycharm上编译运行,一些涉及pycharm、Anaconda、python的bug写在另一篇博客里

https://blog.youkuaiyun.com/Netceor/article/details/94725863

目录

一、导入opencv包

二、打开视频捕获人脸


一、导入opencv包

Win+R,输入cmd打开控制台

在控制台安装opencv-python,此处我已经安装完成

在pycharm中导入cv2

二、打开视频捕获人脸

import numpy as np
import cv2

cap=cv2.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    print("Can't open camera")
    exit()

while True:
    #一帧一帧地捕获视频
    ret,frame=cap.read()
    if not ret:
        print("Can't receive frame (stream end?).Exiting...")
        break
    #对帧视频操作
    gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #显示结果
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) and 0xff==ord('q'):
        break
#释放捕获
cap.release()
cv2.destoryALLWindows()

【opencv】基于opencv实现人脸识别,从环境搭建到代码实现(超详细教程) 前言 目标:让计算机通过训练做到认识我或者检测出视频中的人是谁 本文是一个学习笔记,记录一下自己的实现过程、在实现过程中遇到的问题以及个人对知识的理解。 一.环境配置 1.软件安装 首先先安装一下必须的软件: python pycharm opencv (1)python的安装: 建议到python的官方网站下载 点击下载即可,下载完成以后记得在安装的时候勾选添加python到PATH (2)pycharm下载 这里也推荐在pycharm官网下载 (3)安装opencv 步骤一: 按Windows+r 阅读详情

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Netceor
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