通过 CXCR4 靶向纳米线修补细胞表面以抑制癌症转移

引用信息

文  章:Cell surface patching via CXCR4-targeted nanothreads for cancer   metastasis inhibition.

期    刊:Nature Communications(影响因子:16.6) 

发表时间:2024/3/29

作    者:Zhou M, Liu C, Li B, et al.

作者单位:四川大学华西药学院

使用产品:Human/Mouse/Rat HMGB1 ELISA kit

文章链接:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38553476/

治疗性拮抗剂与其受体的结合通常无法转化为对下游通路的充分控制。为了修复这个“错误”,该研究团队报告了一种缝合细胞表面“补丁”以促进受体聚集的策略,从而同步随后的机械转导。这些“补丁”由两条可交互的纳米线缝合而成。 纳米线1按顺序将相邻的受体串在一起,同时呈递诱饵受体。随后纳米线2以多价方式靶向这些诱饵受体,与纳米线1交织成卷曲螺旋超分子网络。这种逐步的驱动聚集了大量的受体,整合机械传导以破坏信号传输。当这种“补丁”应用于拮抗雌性小鼠转移性乳腺癌中表达的趋化因子受体CXCR4时,该策略能够拦截转移级联、逆转免疫抑制和光动力免疫治疗的增强。总而言之,研究团队的工作提供了一种通用工具,能够在空间上重新排列细胞表面受体,以改善治疗结果。


(图1:纳米线修补增强C-X-C基序趋化因子受体4 (CXCR4)聚集并抑制肿瘤转移)

欣博盛生物非常荣幸能够作为供应商为该项研究提供高品质ELISA试剂盒,为生物医学领域的科研探索贡献一份力量。

参考文献

Zhou M, Liu C, Li B, et al. Cell surface patching via CXCR4-targeted nanothreads for cancer metastasis inhibition[J]. Nature Communications, 2024, 15(1): 2763.

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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