FAO(脂肪酸β-氧化,Fatty acid beta-oxidation)

Funakoshi品牌的FAOBlue是一款可通过荧光成像将活细胞内脂肪酸β-氧化(FAO)活性可视化的试剂。只需将产品添加到培养基中,即可通过荧光观察定量脂肪酸β-氧化活性。

脂肪酸(FA)是多种脂质的基本成分,是细胞的重要组成部分,同时也是能量的主要来源之一。FA降解的主要途径是通过线粒体脂肪酸β-氧化(FAO)。FAO 是肝脏、心脏和骨骼肌等器官能量平衡的关键代谢途径。

FAO是一个复杂的生化过程,涉及多种酶的参与。FAO主要分为以下四个步骤:

1) 脱氢:脂酰-CoA 被酰基CoA脱氢酶氧化成烯酰基-CoA;

2) 水合:烯酰-CoA-被烯酰-CoA水合酶合成-3-羟基乙酰-CoA;

3) 氧化:3-羟基乙酰-CoA转化为 3-酮酰-CoA;

4) 硫解:3-酮酰-CoA转化为酰基-CoA(Cn-2)和乙酰-CoA。乙酰-CoA进一步转化为ATP。生成的酰基-CoA(Cn-2)进入另一个FAO循环,进一步生成酰基-CoA(Cn-4)。

FAOBlue---脂肪酸β-氧化(FAO)活性荧光定量试剂

研究表明,FAO代谢异常与肥胖和非酒精性脂肪肝病(NAFLD)等多种疾病密切相关,因此检测FAO活性对于诊断相关疾病至关重要。但由于FAO过程较为复杂,使得在活细胞中检测FAO活性的方法非常有限。目前只有一些间接方法,如使用含放射性同位素的脂肪酸或测量耗氧量。

FAOBlue作为首款直接测量活细胞中FAO活性的试剂,只需在培养基中加入FAOBlue,即可通过荧光成像,简单地检测出活细胞中FAO的活性。

  

FAOBlue原理

FAOBlue是一种具有被乙酰氧甲基酯保护的壬酸(C9)的香豆素染料。在被FAO代谢之前,FAOBlue在405 nm下不会激发荧光。FAOBlue的乙酰氧基甲酯可被细胞内的酯酶水解,使FAOBlue可直接穿透细胞膜进入细胞,转化为游离脂肪酸(Free FA type);Free FA type会转化为Acyl-CoA,并进入FAO循环;Acyl-CoA 经过3次FAO循环分解为含有丙酸(C3)的非荧光香豆素。经过第4次FAO循环后,香豆素染料从丙酸中释放出来并扩散到整个细胞。此时整个细胞内的香豆素在405 nm下发出强烈的蓝色荧光,可视化地定量检测细胞中FAO的活性。

FAOBlue---脂肪酸β-氧化(FAO)活性荧光定量试剂

产品信息

产品货号

产品名称

规格

分子式

分子量

溶解性

FDV-0033

FAOBlue (Fatty Acid Oxidation Detection Reagent) /欣博盛生物

0.2 mg

C24H31NO9

477.51 g/mol

可溶于DMSO

产品特点

操作简单,加入培养基后,孵育30-120min即可观察荧光;

实例验证适用于多种细胞类型。

产品应用

FAO活性的相对定量

评估药物对FAO活性的影响

实验步骤

1、在新鲜的HEPES缓冲液(HBS)中加入FAOBlue(最终浓度为5-20μM);

注:可用无血清培养基代替HBS

2、去除培养基,用HBS清洗细胞2次;

3、向细胞中加入含FAOBlue的HBS;

4、在37℃下培养30 min以上;

注:不同细胞类型最佳培养时间有所不同,建议根据具体情况而定。

5、用HBS清洗细胞;

6、通过成像观察活细胞中的蓝色荧光(Ex. 405 nm/Em. 430~480 nm)。

FAOBlue---脂肪酸β-氧化(FAO)活性荧光定量试剂

成像指南

激光共聚焦显微镜:使用显微镜中配备的405 nm激光

落射荧光显微镜:激发滤光片非常重要,建议使用波长为 390-450 nm的激发滤光片

内容概要:本文全面介绍了数据流图(DFD)的概念、构成元素及其重要性。数据流图是从数据传递和加工的角度,以图形方式表达系统逻辑功能、数据流向和变换过程的工具。文章详细解释了数据流图的四个基本元素:数据流、加工、数据存储和外部实体,并通过实例说明了这些元素在实际场景中的应用。文中强调了数据流图在软件开发需求分析和业务流程优化中的关键作用,通过绘制顶层、中层和底层数据流图,逐步细化系统功能,确保数据流向和处理逻辑的清晰性。此外,文章还指出了常见绘制误区及解决方法,并以在线购物系统为例进行了实战分析,展示了从需求分析到数据流图绘制的全过程。 适合人群:软件工程师、业务分析师、系统设计师以及对系统分析与设计感兴趣的初学者。 使用场景及目标:①帮助开发团队在需求分析阶段清晰展示数据流动和处理过程,避免理解偏差;②辅助企业梳理和优化业务流程,识别效率低下的环节,提升运营效率;③为系统设计和开发提供详细的逻辑框架,确保各模块的功能明确,减少开发错误。 阅读建议:本文内容详实,涵盖了从理论到实践的各个方面。建议读者在学习过程中结合实际项目背景,逐步掌握数据流图的绘制技巧,并通过反复练习和优化,加深对系统分析与设计的理解。
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