学习笔记4 seaborn库

最新推荐文章于 2025-10-21 07:00:00 发布

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最新推荐文章于 2025-10-21 07:00:00 发布 · 373 阅读

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#python #数据分析

本文详细介绍了Seaborn库在Python数据分析中的应用，包括整体布局的设置，如set_style()和set()函数的使用，以及distplot()和kdeplot()的图表类型。此外，还讨论了子图布局、不同风格的图和调色板的定制，如cubehelix_palette()、light_palette()和dark_palette()。文中强调了单变量分析和多变量分析的绘图技巧，如pairplot()、regplot()、lmplot()、stripplot()以及FacetGrid()的使用。

整体布局
import seaborn as sns
set_style( ) 和 set（）
set_style( )是用来设置主题的，Seaborn有五个预设好的主题： darkgrid（默认，横纵坐标都有标线，组成一个一个格子，背景稍微深色） , whitegrid（横坐标有标线，纵坐标没有标线，背景白色） , dark（背景稍微深色，没有标线线） , white （背景白色，没有标线线）,和 ticks（xy轴都有非常短的小刻度）默认： darkgrid

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
plt.plot(np.arange(10))
plt.show()

在这里插入图片描述
set( )通过设置参数可以用来设置背景，调色板等，更加常用。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="white", palette="muted", color_codes=True)     #set( )设置主题，调色板更常用
plt.plot(np.arange(10))
plt.show()

在这里插入图片描述

distplot( ) kdeplot( )
distplot( )为hist加强版，kdeplot( )为密度曲线图

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set( palette="muted", color_codes=True)
rs = np.random.RandomState(10)
d = rs.normal(size=100)
f, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(7, 7), sharex=True)
sns.distplot(d, kde=False, color="b", ax=axes[0, 0])
sns.distplot(d, hist