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RSS订阅原创 seaborn可视化之factorplot()
今天学习一个比较神奇的作图函数 sns.factorplot（） 例子 sns.factorplot(x=‘day’,y=‘total_bill’,hue=‘smoker’, col=‘time’,data=tips,kind=‘swarm’) 参数kind：point默认，bar柱形图，count频次，box箱体，violin提琴，strip散点，swarm分散点 hue为分类参数，col为分表参数，kind为图表选择。异常强大打图表函数 #导入测试数据,测试数据为泰坦尼克号人员数据 df
2021-07-29 14:51:12
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原创 学习python 之seaborn库的基础使用
学习笔记 今天学习主要图形的用法，用来快速筛选数据，提取数据内容 1.条形图countplot() 用来统计单个变量，不同字段的发出现频率。 seaborn.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, ax=None, **kwargs) x,y:设置x,y，x为竖型图，y为横型图 hue:为
2021-07-28 18:00:58
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空空如也
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