python 牛客真题 幸运的袋子

本文探讨了深度优先搜索(DFS)算法,并深入讲解了如何通过剪枝技巧优化搜索过程,减少不必要的计算,提高算法效率。通过对具体代码的分析,读者可以详细了解DFS的工作原理及剪枝的应用场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

DFS,需要剪枝

n=int(input())
num=list(map(int,input().split()))
num.sort()
def dfs(num,mysum,mymul):
    count=0
    for i in range(len(num)):
        if i>0 and num[i]==num[i-1]:
            continue
        mysum+=num[i]
        mymul*=num[i]
        if mysum>mymul:
            count+=1+dfs(num[i+1:],mysum,mymul)
        elif num[i]==1:
            count+=dfs(num[i+1:],mysum,mymul)
        else:
            break 
        mysum-=num[i]
        mymul/=num[i]
    return count
print(dfs(num,0,1))
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