Gamma分布
G a m ( λ ∣ a , b ) = 1 Γ ( a ) b a λ a − 1 e x p ( − b λ ) Gam(\lambda |a,b)=\frac{1}{\Gamma (a)}b^{a}\lambda ^{a-1}exp(-b\lambda) Gam(λ∣a,b)=Γ(a)1baλa−1exp(−bλ)
高斯分布的精度的共轭先验是Gamma分布。如果我们有一个一元高斯分布 N ( x ∣ u , τ − 1 ) N(x|u,\tau^{-1}) N(x∣u,τ−1)和一个Gamma先验分布 G a m ( τ ∣ a , b ) Gam(\tau|a,b) Gam(τ∣a,b