python leetcode 209. Minimum Size Subarray Sum

本文深入探讨了一种寻找满足特定条件的最小子数组长度的高效算法。通过双指针技术,该算法能在O(n)的时间复杂度内解决此类问题,避免了传统穷举法的高时间消耗。文章详细解释了算法的实现过程,并提供了Python代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

class Solution(object):
    def minSubArrayLen(self, s, nums):
        """
        :type s: int
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """ 
        if not nums:
            return 0
        mymin=2**31-1
        i=0
        mysum=0
        j=0
        n=len(nums)
        while i<n:
            if mysum>=s:
                mymin=min(mymin,j-i)
                mysum-=nums[i] 
                i+=1
            else:
                if j>=n:
                    return mymin if mymin!=2**31-1 else 0
                mysum+=nums[j]
                j+=1 
                
            if mymin==1:
                return mymin 
        return mymin if mymin!=2**31-1 else 0
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值