leetcode[209]. 长度最小的子数组python

本文深入探讨了双索引技术中的滑动窗口与对撞指针算法,通过具体实例讲解了如何利用这两种技术找到满足特定条件的最小子数组,特别适用于处理数组中连续元素和的问题。

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双索引技术:
滑动窗口、对撞指针
题目:给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。

示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3]是该条件下的长度最小的连续子数组。

我们需要定义两个指针left和right,分别记录子数组的左右的边界位置,然后我们让right向右移,直到子数组和大于等于给定值或者right达到数组末尾,此时我们更新最短距离,并且将left像右移一位,然后再sum中减去移去的值,然后重复上面的步骤,直到right到达末尾,且left到达临界位置,即要么到达边界,要么再往右移动,和就会小于给定值。
代码如下

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
        l = 0
        r = -1
        sum1 = 0
        res = len(nums)+1
        while (l<len(nums)):
            if sum1 <s and r+1<len(nums) :
                r += 1
                sum1 += nums[r]
            else:
                sum1 -= nums[l]
                l +=1
            if sum1 >=s:
                res = min(res,r-l+1)
                
        if res == len(nums)+1:
            res = 0
        return res
        #时间复杂度O(n)
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