hcia第五章rip协议笔记

本文介绍了动态路由的产生背景,着重分析了RIP协议的工作原理、路由学习规则、环路问题及其解决方案,包括RIP协议的不同版本特性,如VLSM支持、认证机制和报文发送方式的变迁。还展示了RIP协议的配置实例。

一、动态路由产生背景

1、静态路由配置繁琐,容易出错

2、不适合大规模网络

3、不会根据网络拓扑结构的变化,自动调整路

二、分类

(1)按照工作区域划分

内部网关协议(IGP):RIP协议(路由信息协议)、OSPF协议(开放式的最短路由优先协议)、IS-IS协议(从中间 系统到中间系统)外部网关协议:BGP协议(边界网关协议)

(2)按照算法分类基于距离矢量的路由协议:RIP协议bellmanford算法,周期性的发送自己的路由表给相邻的路由器基于链路状态的路由协议:OSPF协议,dijsktart算法(SPF算法---最短路径优先算法),周期性的发送自己的链路状态信息给自己的邻居

三,路由学习过程及规则

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总结:
1、每个路由器周期性的发送自己的路由表信息给
相邻的路由器
学习过程:
(1)对于自己路由表里没有的路由信息,无条件
学习,并将COST值叠加
2)对于自己路由表里存在路由信息,会比较一下路由信息的来源,如果来源相同,则对于这个路由信息无条件学习。
如果来源不相同,则比较两个信息的COST值,
学习值小的。
四、RIP协议
(1)环路产生
原因:每个路由器的更新周期是不同步的

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 (2)环路解决方法

水平分割:不会把从一个接口学习到的路由信

息,回传到这个接口

路由毒化:会把从一个接口学习到的路由信息,

回传到这个接口,带毒回传(inf)

保持失效计时器:180秒,路由器打上possibly

down标签,路由设置为16跳

最大跳数限制:不能超过16跳

触发更新:对于网络拓扑结构的变化,会立刻通

知给其他相邻的路由器

(3)RIP计时器:

更新计时器:30秒

抑制计时器:180秒,更新欺骗

保持失效计时器:180秒,路由器打上possibly

down标签,路由设置为16跳

刷新计时器:240秒,彻底删除

(4)RIP数据包

update:更新数据包

request:请求数据包,请求的是自己路由表中没

有的那条路由信息

response:回复请求的路由信息

五、RIP路由协议特点

1、周期性和触发性更新,周期性更新会发送全部

路由信息,占用大量的带宽

2、最大跳数限制为15,不适用大规模网络

3、公有协议,UDP-520端口,不可靠传输

4、路由收敛速度慢

5、协议存在环路问题

六、rip的版本

1、RIPv1不能支持VLSM,RIPv2可以支持

VLSM。

2、RIPv1不能关闭自动汇总,RIPv2可以在关闭

自动汇总的前提下,进行手工汇总

3、RIPv1是不支持认证,RIPv2是支持认证。

4、RIPV1是广播发送协议报文,RIPV2是组播发

送协议报文,组播地址:224.0.0.9

七、RIP实验

基本配置

[R1]rip1 //选择RIP的协议进程号

[R1-rip-1]

//RIP的协议视图

[R1-rip-1]version 2 //选择RIP协议的版本号

[R1-rip-1]undo summary

1/关闭自动汇总功能

[R1-rip-1]network 192.168.1.0 主类宣告自己的

直连网段

100.100.100.0/24-----100.0.0.0

172.16.1.0/22----172.16.0.0

200.100.100.0/8--------200.100.100.0

[r3-rip-1]default-route originate

下发一条缺省给网络中的其他路由器

[R2-GigabitEthernet0/0/0]rip authenticationmode md5 usual cipher wdy12345 配置接口的认证模式

[R1-GigabitEthernet0/0/0]rip summary-

address 192.168.1.128 255.255.255.192 手工

汇总

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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