NVIDIA 培训 | 考取 NVIDIA 认证，成为代理式 AI 专家，前 10 报名享 5 折

原创 于 2026-01-08 13:34:22 发布 · 621 阅读 · 15 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能

想成为 AI 领域的专家？NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）全新发布 Professional 级别代理式 AI 认证，为您提供全球认可的专业身份。考取这项认证，将验证您构建、开发、部署和治理先进代理式 AI 解决方案的技能，适用于开发者、架构师、技术负责人及希望在生成式 AI 与智能体领域提升竞争力的专业人士。

前 10 名报名可享 5 折优惠，立即行动，成为代理式 AI 专家！

立即报名 NCP-AAI，参加每月在北京或上海举办的现场考试，2026 年 1 月 21 日上海考场可预约。

NVIDIA 认证

代理式 AI 全新 Professional 认证发布

  • 认证科目：NVIDIA-Certified Professional：Agentic AI（NCP-AAI）

  • 关于认证：用于验证设计、开发、部署和管理先进的代理式 AI 解决方案，侧重于多代理交互、分布式推理、可扩展性和道德保障。

  • 认证等级：Professional

  • 考试概况：120 分钟现场考试，60 - 70 道单选或多选题

  • 考试语言：英文（中文版即将发布）

  • 考试形式：参加每月在北京或上海举办的现场考试

  • 考试涵盖主题：

    • 智能体设计和认知：设计智能体，应用推理和规划，管理内存，并协调多代理工作流程。

    • 知识集成和智能体开发：实施检索工作流，处理数据，设计提示词，并构建可靠的多模态智能体。

    • NVIDIA 平台实施和部署：使用 NVIDIA 工具来优化推理、进行规模化部署并管理生产工作流程。

    • 评估、监测和维护：进行基准测试和性能调优，监测实时系统，排查问题，确保持续改进。

  • 人性化、道德和合规：设计人机协同系统，强制实施安全和合规护栏，并恪守负责任的 AI 实践。

  • 预备知识：具备 2 - 4 年从事 AI 或机器学习领域并参与生产级代理式 AI 项目的实践经验。精通智能体开发、架构、编排、多代理框架，以及各种平台上的工具和模型集成。具备评估、可观察性、部署、用户界面设计、可靠性护栏和快速原型设计平台方面的经验，确保能够构建强大且可扩展的代理式 AI 解决方案。

  • 通过考试可获得：

  • 电子证书：具有在线验证唯一链接

  • 数字徽章：可在全球知名的企业联合专业认证展示平台上公开展示

  • NVIDIA 认证名录：同时被收录于 NVIDIA 认证名录中

  • 认证有效期：认证自颁发之日起两年内有效。可以通过重新参加考试保持认证资质。

查看考试详情 

  • 请扫描如下二维码，或点击文末“阅读原文”

  • 或复制访问：nvidia.cn/training/certification/agentic-ai-professional/
     

 NCP-AAI 新认证发布 – 限量 5 折 

  • 优惠资格：仅限前 10 名付款成功用户

  • 优惠内容：享受原价 1580 元档位的 5 折优惠

  • 如何报名：

1. 扫描如下二维码或复制访问以下链接购买考试券：https://www.bagevent.com/event/8919062

2. 复制粘贴使用折扣码：NCPNEWAII202512DE-NAKC-OQJS

3. 付款成功后：收到 dlichina@nvidia.com 邮箱发出的考试券，在考试平台完成预约

4. 考试科目：仅可选择 NVIDIA-Certified Professional：Agentic AI（NCP-AAI）

5. 仅可预约考试时段：

  • 上海考场：2026 年 1 月 21 日

  • 北京考场：2026 年 2 月 4 日

参加每月在北京或上海举办的现场考试

10 门认证科目可选，根据您的工作角色、专业知识和职业目标，选择以下最适合您需求的专业认证。

  • 面向开发者：

  • NVIDIA-Certified Professional：Agentic AI（NCP-AAI）（全新发布）

  • NVIDIA-Certified Professional：Generative AI and LLMs（NCP-GENL)

  • NVIDIA-Certified Associate：Generative AI and LLMs（NCA-GENL）

  • NVIDIA-Certified Associate：Multimodal Generative AI（NCA-GENM）

  • NVIDIA-Certified Professional：Accelerated Data Science（NCP-ADS）

  • NVIDIA-Certified Professional：OpenUSD Development（NCP-OUSD）
     

  • 面向IT专业人员：

  • NVIDIA-Certified Associate：

    AI Infrastructure and Operations（NCA-AIIO）

  • NVIDIA-Certified Professional：

    AI Infrastructure（NCP-AII）

  • NVIDIA-Certified Professional：

    AI Operations（NCP-AIO）

  • NVIDIA-Certified Professional：

    AI Networking（NCP-AIN）

北京和上海考试安排

  • 考试日期和地点：（更多考试时段即将公布）

  • 上海考场：2026 年 1 月 21 日，2026 年 3 月 25 日

  • 北京考场：2026 年 2 月 4 日

  • 考试地点：NVIDIA 上海和北京办公室（报名成功后，您将收到详细信息）

  • 考试语言：可选中文或英文（NCP-AAI 和 NCP-GENL 仅英文）

  • 考试费用：

  • NVIDIA-Certified Associate（NCA-GENL, NCA-GENM, NCA-AIIO）：960 元

  • NVIDIA-Certified Professional（NCP-AAI, NCP-GENL, NCP-ADS, NCP-OUSD）：1580 元

  • NVIDIA-Certified Professional（NCP-AII，NCP-AIO，NCP-AIN）：2880 元

 报名考试 

  • 先购买考试券，收到 dlichina@nvidia.com 发出的考试券后，再通过考试平台预约考试

  • 请扫描如下二维码，购买考试券

  • 或复制访问：https://www.bagevent.com/event/8919062

图片

查看全部认证科目和备考 

  • 请扫描如下二维码，访问 NVIDIA 中文认证官网，点击每一门认证科目介绍，查看详细的考试大纲、学习指南、推荐课程资源和常见问题等。

  • 或复制访问：https://www.nvidia.cn/training/certification/

图片

加入咨询交流群

请微信添加 DLI 小助手（微信号: DLIChina），备注“咨询认证”，加入 NVIDIA 认证咨询交流群，获得备考建议和帮助。

博客
如何使用强化学习训练科学智能体
01-08 872
科学过程可能重复且繁琐，研究人员往往需要花费数小时深入研读论文、管理实验流程或整理庞大的多模态数据集。科学 AI 智能体能够承担大量繁重任务，作为协助审查文献、生成假设、规划实验、提交计算作业、编排实验室操作、分析结果并总结发现的助手。这使得研究人员得以专注于创造性思考与科学探索。但构建科学 AI 助手极具挑战性。智能体需在多个研究步骤中制定高层计划，同时整合内存与上下文管理。一个错误便可能影响整个研究任务。此外，通用大语言模型难以有效运用特定领域的工具，尤其在前沿研究领域更为明显。
博客
塑造 2025 年的 AI 工厂、物理 AI 以及模型、智能体和基础设施的进步
01-08 584
对于使用 NVIDIA 技术的开发者和研究人员而言，2025 年是又一个具有里程碑意义的年份。在数据中心功耗与计算设计、AI 基础设施、模型优化、开放模型、AI 智能体以及物理 AI 等方面的进展，正在重新定义智能系统的训练方式、部署模式及其在现实世界中的应用路径。由 NVIDIA、Google DeepMind 和 Disney Research 联合开发的 Newton 是一个基于 NVIDIA Warp 构建的开放且可定制的物理引擎，旨在实现精确且可扩展的机器人仿真与学习。
博客
使用 NVIDIA Nemotron 构建您自己的 Bash 计算机使用代理，只需一小时
01-08 712
如果您能够通过自然语言与计算机通信，让计算机在 Bash 终端中执行任务，而无需手动编写任何命令，该怎么办？借助，您只需大约Python 代码和极少的依赖项，就能在从零开始轻松构建一个自然语言驱动的 Bash 代理。本文将逐步介绍核心组件及注意事项，帮助您轻松跟进行文脉络。我们将从零开始构建所有内容。作为额外亮点，博客还将展示如何进一步简化整体设计。我们来深入了解一下。
博客
利用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生精准模拟无线电环境
01-08 630
接下来，为基站（RU）和用户设备（UE）定义天线面板。可以采用如 ThreeGPP38901 等标准模型，也可自定义模型。
博客
NVIDIA 培训 | 报名 AI 培训班前沿实战课程：大语言模型与 AI 智能体
12-16 511
由 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）举办的 NVIDIA AI 培训班近期发布大语言模型（LLM）与 AI 智能体系列实战培训开放报名，欢迎开发者、技术负责人、研究人员和高校师生、企业创新团队报名，共同探索前沿 AI 技术，掌握大语言模型增强、多模态智能体构建及代理式 AI 应用，推动业务落地、科研创新与人才培养。使用的工具、库和框架：Python, NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, Docker, MLflow。使用的工具、库和框架：PyTorch, CLIP。
博客
通过 NVIDIA Jetson Thor 加速机器人与实时 AI 推理
12-16 345
届时将展示多项前沿演示：使用 NVIDIA Isaac™ GR00T 部署人形机器人、借助生成式 AI 和 VSS（视频搜索和总结）实现边缘智能，以及利用 Holoscan Sensor Bridge 提升感知能力。相比产品最初发布时，Jetson Thor 的生成式 AI 性能提升了 3.5 倍，为下一代机器人提供了无与伦比的算力。主要负责 NVIDIA 边缘计算产品的技术和解决方案落地，具有丰富的AI边缘计算芯片、硬件系统、操作系统和应用软件经验，拥有北京航空航天大学电子工程专业硕士学位。
博客
NVIDIA Jetson，为您的机器人实现节日心愿
12-16 818
NVIDIA Jetson 系列开发者套件，包括性能强大的 Jetson AGX Thor、功能多样的 Jetson AGX Orin、以及手掌大小但性能表现优异的 Jetson Orin Nano Super，为机器人注入强大的物理 AI 算力。位于挪威的 AI 水产养殖公司 OptoScale，与边缘 AI 解决方案提供商 Aetina 合作，集成基于 Jetson AGX Orin 的 MX13/23 平台，打造了一套水下 AI 感知系统，用于监测大型开放海域养殖网箱中成千上万条鱼类的健康状况。
博客
NVIDIA AI 机器人技术专场 —— 使用 Isaac Lab 构建 VLA Benchmark 平台
12-03 557
我们将介绍如何在 Isaac Lab 中构建端到端的数据采集，VLA 模型后训练和闭环测评的全流程，提供包含各种人形机器人的开箱即用的操作类任务环境，支持扩展数据集规模，并为主流的 VLA 模型提供闭环评测，以及高效导入其他引擎的运动轨迹快速构建基准测试。她曾担任 ABB 集团研究院高级研究科学家。2020 年加入 NVIDIA，负责 NVIDIA Isaac 系列机器人软件产品在中国机器人客户落地的技术支持，在机器人和传感器仿真，合成轨迹数据规模化和 VLA 模型的训练和闭环验证方面具有丰富经验。
博客
NVIDIA GR00T 合成数据蓝图加速移动操作机器人开发
12-03 434
NVIDIA GR00T 合成数据蓝图，新增 Locomanpulation 环境，该环境将基于强化学习（RL）的移动功能与基于逆运动学（IK）的操作功能相结合，能够通过 “拾取 - 导航 - 放置” 分段流程生成大规模移动操作数据集。在操作数据方面，新增 SkillGen，引入 cuRobo 实现 GPU 运动规划与技能分段式数据生成。在移动数据方面，MobilityGen 支持自定义机器人参数配置；
博客
新一代 Metropolis 软件栈加速视觉应用的开发
12-03 527
NVIDIA 视觉应用开发及部署软件栈 Metropolis 实现全面升级，TAO 6.0 新增多种前沿视觉模型及 backbone 网络支持，同时集成了模型预训练-自监督学习及知识蒸馏等模型训练优化技术。DeepStream 8.0 的 Inference Builder 可在多个开源框架上创建推理微服务，此外 Service Maker 组件增强功能涵盖了 Mask Tracker 及 Multi-view 3D Tracking, 助力开发者快速搭建动态场景精准视觉感知及追踪应用服务。
博客
NVIDIA Cosmos Reason 模型提升视频分析及推理能力
12-03 518
我们将介绍如何在 Isaac Lab 中构建端到端的数据采集，VLA 模型后训练和闭环测评的全流程，提供包含各种人形机器人的开箱即用的操作类任务环境，支持扩展数据集规模，并为主流的 VLA 模型提供闭环评测，以及高效导入其他引擎的运动轨迹快速构建基准测。专注于实时交通网络视频分析，智慧城市等领域应用方案开发，现在负责多模态大模型在行业应用和探索。专注于实时交通网络视频分析，智慧城市等领域应用方案开发，现在负责多模态大模型在行业应用和探索。2025 年 12 月 18 日 14:30 — 15:30。
博客
NVIDIA 培训 | 限量 5 折首发——生成式 AI 全新 Professional 级别认证
11-27 1083
NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）发布全新 Professional 级别生成式 AI 认证科目NVIDIA-Certified Professional: Generative AI LLMs (NCP-GENL)，验证设计、训练和微调前沿大语言模型的技能。如果您是软件开发者，解决方案架构师，机器学习工程师，数据科学家或生成式 AI 的专家或资深爱好者 ，考取该项 NVIDIA 认证是您专业级生成式 AI 技能的有力证明，助力提升行业竞争力和拓展未来职业发展空间。可以通过重新参加考试保持认证资质。
博客
2025年NVIDIA AI Open Day
11-20 447
并以 verl 驱动的视觉语言模型强化学习为案例，为大家带来贯穿并行配置，内存估算到时序分析的强化学习工程方法论，展示我们在这一前沿领域的突破性成果。本次分享既涉及推理框架 TensorRT-LLM 在 DeepSeek-V3/R1 模型进行大规模专家并行部署的优化经验，也涵盖了 Blackwell 系列 GPU 通过 NVFP4 低精度进行推理部署来实现吞吐与模型精度兼顾的优化方案，以及针对面向中国市场的 Blackwell 架构 GPU 进行部署最佳实践指南。高级辅助驾驶汽车是 AI 领域新的热点。
博客
NVIDIA 培训 | AI 培训班新课发布，使用 Isaac 探索机器人仿真的巨大潜能
11-20 736
课程结束后，学员将具备亲手搭建机器人仿真环境的能力，并能将合成数据工作流集成到其中，构建可扩展的仿真优先开发流程。由 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）举办的 NVIDIA AI 培训班推出机器人仿真开发新课程，欢迎热衷于机器人开发的工程师、研究人员、爱好者积极报名，系统掌握仿真环境搭建与开发流程，全面提升实战能力。11 月 27 日：使用 NVIDIA Isaac 加速机器人开发（2025 新课程）：Python，Isaac Sim，OpenUSD，ROS 2，3D 工作流，CAD。
博客
使用 NVIDIA Grove 简化 Kubernetes 上的复杂 AI 推理
11-13 1026
管理此类系统需要同步扩展和调度合适的 Pod，了解每个组件不同的配置和资源需求，按特定的顺序启动，并根据网络拓扑结构将它们部署在集群中。在图 1 中，PodClique A 代表前端组件，B 和 C 代表预填充主节点和预填充工作节点，D 和 E 代表解码主节点和解码工作节点。而开发的，它具有足够的灵活性，可以自然地映射到任何现实世界的推理架构，从传统的单节点聚合推理到具有多个模型的代理式。组，例如预填充主节点或工作节点、解码主节点或工作节点，以及前端服务，每个组都有独立的配置和扩展逻辑。
博客
释放算力潜能：TensorRT LLM ADP 平衡策略让推理吞吐量再提升 33%
10-31 593
然而，IFB 在注意力模块中带来了负载不平衡的挑战，严重影响了系统性能。例如，一些 rank 可能在处理计算密集型的 context（上下文）阶段，而其他 rank 则在执行 generation（生成）阶段，从而形成 token 处理负载的巨大差异。由于各个 rank 间的工作负载可能是异构的，因此在给定迭代中的注意力模块的执行时间由负载最大的 rank 所限制。ADP 中的基本挑战在于，同一迭代中不同 rank 在处理的 token 负载可能差异很大，这使得整体执行时间会受限于负载最重的 rank。
博客
NVIDIA 培训 | 免费报名开发者日 AI 实战培训和认证考试
10-31 1132
进一步考取 NVIDIA 认证，面向开发者和 IT 专业人员，验证专业技能，发展职业生涯，解锁新机遇。参加 NVIDIA 认证，展示您的专业知识和技能，为个人推动职业发展，为企业增强竞争力。开发者日活动期间，面向国内开发者和 IT 专业人员，提供 3 门免费 Associate（初级）和 5 门Professional（中级）认证考试。以下 8 门认证，仅可选择一门参加。扫描以下二维码，访问 NVIDIA 认证中文官网，点击每一门认证科目介绍页面，查看详细的考试大纲、考前学习指南、推荐培训和更多资源。
博客
轻松部署、加速推理：TensorRT LLM 1.0 正式上线，全新易用的 Python 式运行
10-17 1041
对于需要基于 PyTorch 实现自定义模型的开发者，TensorRT LLM 提供了清晰的迁移与注册流程。首先，若开发者已拥有 Hugging Face 生态中的 Torch 建模代码，可直接将其引入 TensorRT LLM 系统，同时完成关键组件的注册，确保模型能与框架的运行时模块正常交互，启动基础推理功能。​。
博客
在 NVIDIA Isaac Lab 2.3 中使用全身控制和增强遥操作，简化机器人学习
10-17 1418
需要注意的是，在 DGX Spark 平台上运行的 Isaac Lab 2.3，暂不支持基于 XR/AVP 的遥操作功能，也不支持 Isaac Lab Mimic 中的模仿学习功能。然而，从选取可用于仿真的资产，到搭建并丰富环境多样性，再到统筹协调和分析大规模评估，用户需要在 Isaac Lab 手动整合多个组件，才能实现预期效果。灵巧动作映射指将人手姿态转换为机器人手部关节位置的过程，可实现高效的人机技能迁移，提升接触密集型手部任务的执行表现，并为训练稳健的操作策略生成丰富的演示数据。
博客
利用 Newton 引擎的神经动力学推进机器人技术的发展
10-17 1003
NeRD 的训练数据集以任务无关的方式从仿真器中生成。随着机器人技术的进步，我们可以试图构想这样的机器人生命周期：每个机器人都配备从解析仿真中预训练的神经动力学模型，该模型可随着机器人与现实世界的交互不断微调，从而适应机器人的磨损和环境变化。这种以机器人为中心的状态表示，使 NeRD 在机器人运动中，当遇到未见过的空间位置时，仍然能够保持可靠预测，提升了模型的长时段预测精度。借助 NeRD 训练机器人，可实现高度稳定、准确且泛化的仿真，加速策略学习，并缩小仿真与现实的差距，确保机器人在真实世界的可靠部署。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值