数据结构实验之排序六：希尔排序

最新推荐文章于 2022-07-23 08:03:01 发布

NTrinity

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分类专栏：数据结构排序

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本文介绍了一种高效的排序算法——希尔排序，并提供了具体的实现示例。希尔排序适用于基本有序且记录较少的数据集，通过逐步减小增量对子序列进行直接插入排序，最终实现整个序列的排序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Problem Description

我们已经学习了各种排序方法，知道在不同的情况下要选择不同的排序算法，以期达到最好的排序效率；对于待排序数据来说，若数据基本有序且记录较少时，直接插入排序的效率是非常好的，希尔排序就是针对一组基本有序的少量数据记录进行排序的高效算法。你的任务是对于给定的数据进行希尔排序，其中增量dk=n/(2^k)(k=1,2,3……)

Input

连续输入多组数据，每组输入数据的第一行给出一个正整数N(N <= 10000)，随后连续给出N个整数表示待排序关键字，数字间以空格分隔。

Output

输出dk=n/2和dk=1时的结果。

Example Input

10
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
10
-5 9 7 -11 37 -22 99 288 33 66

Example Output

5 4 3 2 1 10 9 8 7 6
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
-22 9 7 -11 37 -5 99 288 33 66
-22 -11 -5 7 9 33 37 66 99 288

#include<stdio.h>

int a[10010];
int n;
void ShellSort();

int main()
{
    while(~scanf("%d", &n))
    {
        for(int i = 0; i < n; i++)
            scanf("%d", &a[i]);
        ShellSort();
    }
    return 0;
}
void ShellSort()
{
    int i, j, dk, k = 2, tmp;
    dk = n / k;     //增量赋初值
    while(dk > 0)
    {
        for(i = dk; i < n; i++) //对所有间隔dk位置的元素组采用直接插入排序
        {
            tmp = a[i];
            j = i - dk;
            while(j >= 0 && tmp < a[j])//对间隔dk位置的元素组排序
            {
                a[j + dk] = a[j];
                j -= dk;
            }
            a[j + dk] = tmp;
        }
        if(dk == n / 2 || dk == 1)
            for(i = 0; i < n; i++)
                printf("%d%c", a[i], i == n - 1 ? '\n':' ');
        k *= 2;
        dk = n / k;
    }
}