斯特林数 HDU 3625

/*
 斯特林数第一类
 n个元素的集合分成k个环排列的方法
 s[n][0] = 0;
 s[1][1] = 1;
 s[n][k] = s[n-1][k-1]+(n-1)*s[n-1][k];
 当放入第n个元素,n可以为单独的循环排列,当n-1个元素已经占据了k个环排列,n可以插入n-1个元素的左边
 该题要去除1号门的单独排列,所以。。。
*/

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn = 25;
LL f[maxn];
LL st[maxn][maxn];

void init() {
    f[1]=1;
    for (int i=2; i<maxn; i++)
        f[i] = i*f[i-1];

    for (int i=0; i<maxn; i++)
        st[i][0] = 0;
    st[1][1] = 1;
    for (int i=1; i<maxn; i++) {
        for (int j=1; j<=i; j++)
            if (i == j)
                st[i][j] = 1;
            else
                st[i][j] = st[i-1][j-1]+(i-1)*st[i-1][j];
    }

    for (int i=1; i<maxn; i++) {
        for (int j=1; j<maxn; j++)
            st[i][j] = abs(st[i][j]);
    }
}

int main() {
    int T;
    scanf("%d", &T);
    init();
    while (T--) {
        int n, k;
        scanf("%d%d", &n, &k);
        LL sum = 0;
        for (int i=1; i<=k; i++)
            sum += st[n][i]-st[n-1][i-1];
        printf("%.4lf\n",1.0*sum/f[n]);
    }
    return 0;
}
### HDU1565 方格取 动态规划 解题思路 对于给定的一个 \( n \times n \) 的棋盘,其中每个格子内含有一个非负值。目标是从这些格子里选取一些,使得任何两个被选中的所在的位置没有公共边界(即它们不是上下左右相邻),并且使选出的之和尽可能大。 #### 构建状态转移方程 为了实现这一目的,可以定义二维组 `dp` 来存储到达某位置的最大累积值: - 设 `dp[i][j]` 表示当考虑到第 i 行 j 列时能够获得的最大价值。 初始化阶段,设置第一行的据作为基础情况处理;之后通过遍历整个矩阵来更新每一个可能的状态。具体来说,在计算某个特定单元 `(i, j)` 处的结果之前,应该先考察其上方以及左上角、右上角三个方向上的元素是否已经被访问过,并据此调整当前节点所能达到的最佳得分[^1]。 ```cpp for (int i = 0; i < N; ++i){ for (int j = 0; j < M; ++j){ dp[i][j] = grid[i][j]; // 上面一排的情况 if(i > 0 && !conflict(i,j,i-1,j)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] + grid[i][j]); // 左斜线方向 if(i > 0 && j > 0 && !conflict(i,j,i-1,j-1)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + grid[i][j]); // 右斜线方向 if(i > 0 && j+1 < M && !conflict(i,j,i-1,j+1)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j+1] + grid[i][j]); } } ``` 这里需要注意的是冲突检测函 `conflict()` ,用于判断两格之间是否存在直接连接关系。如果存在,则不允许同时选择这两格内的字相加到路径之中去。 #### 寻找最优解 最终的答案将是最后一行中所有列的最大值之一,因为这代表了从起点出发直到终点结束可以获得的最大收益。可以通过简单的循环找到这个最大值并返回它作为结果输出。 ```cpp // 找到最后一行的最大值 __int64 result = 0; for(int col = 0; col < M; ++col) { result = max(result, dp[N-1][col]); } cout << "Maximum sum is: " << result << endl; ``` 上述方法利用了动态规划的思想有效地解决了该问题,时间复杂度大约为 O(n*m),空间复杂度同样取决于输入规模大小。
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