我用中文回答吧。
我是从王利民老师这个https://github.com/MCG-NJU/MOC-Detector工作过来的。
看了网上关于这个问题原因和一些解决方案,我这里总结一下:
因为有很多基于这个DCN的工作,那么类似centernet出现的这个问题就是一致由DCN的cuda代码版本引发的了。
至于cuda9.0很多人也出现这个问题,大概率是用的2080ti的卡吧,不用折腾cuda用9.2也没用,你升级到10.0就行。
所以核心就是你去DCNv2这个github的官网,把你代码里用到的DCNv2删掉,用作者对应的pytorch版本编译就OK了。
所以不用纠结其他人解决方案里的还要用下载whl的torch1.0.0手动安装了,你用1.4或者更高都行,conda或者pip安装也没区别,
至于你代码出现的其他问题,那就不是DCN导致的了。所以还是要给GitHub的DCNv2作者一个赞。
你也可以参考我写的一个。https://github.com/NEUdeep/MOC-Detector-Pytorch1.4
该博客总结了基于DCN的工作中遇到的问题,特别是对于使用CUDA9.0的用户,可能由于cuda版本导致的问题。作者建议删除代码中的DCNv2,转而使用作者提供的对应PyTorch版本进行编译。此外,提到升级CUDA到10.0,并且指出使用PyTorch1.4或更高版本是可行的,无需特定版本的wheel包。提供了一个参考链接以帮助解决这类问题。
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