该博客总结了基于DCN的工作中遇到的问题，特别是对于使用CUDA9.0的用户，可能由于cuda版本导致的问题。作者建议删除代码中的DCNv2，转而使用作者提供的对应PyTorch版本进行编译。此外，提到升级CUDA到10.0，并且指出使用PyTorch1.4或更高版本是可行的，无需特定版本的wheel包。提供了一个参考链接以帮助解决这类问题。
我用中文回答吧。
我是从王利民老师这个https://github.com/MCG-NJU/MOC-Detector工作过来的。
看了网上关于这个问题原因和一些解决方案，我这里总结一下：
因为有很多基于这个DCN的工作，那么类似centernet出现的这个问题就是一致由DCN的cuda代码版本引发的了。
至于cuda9.0很多人也出现这个问题，大概率是用的2080ti的卡吧，不用折腾cuda用9.2也没用，你升级到10.0就行。
所以核心就是你去DCNv2这个github的官网，把你代码里用到的DCNv2删掉，用作者对应的pytorch版本编译就OK了。
所以不用纠结其他人解决方案里的还要用下载whl的torch1.0.0手动安装了，你用1.4或者更高都行，conda或者pip安装也没区别，
至于你代码出现的其他问题，那就不是DCN导致的了。所以还是要给GitHub的DCNv2作者一个赞。
你也可以参考我写的一个。https://github.com/NEUdeep/MOC-Detector-Pytorch1.4
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