matlab上的神经网络模型导出成C文件

最新推荐文章于 2025-09-26 14:06:06 发布
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#matlab #神经网络 #开发语言

本文档详细介绍了如何在MATLAB中训练神经网络模型，从数据集导入到模型拟合，再到神经网络的保存。接着，通过MATLAB的Coder工具，将训练好的模型转换为C语言代码，并通过编写测试函数确保C代码与MATLAB模型的一致性。最后，文章强调了在转换过程中测试和验证的重要性。
部署运行你感兴趣的模型镜像

第一步：matlab上导入数据集

第二步：训练模型

选择APP中的neural net fitting，数据拟合的神经网络

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选择数据集

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设置神经网络

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训练模型

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保存神经网络模型

![[Pasted image 20220508214024.png]]

点击

![[Pasted image 20220508214142.png]]

之后会产生一个新的文件，保存这个函数

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此时模型就使这个函数啦，在matlab中直接调用就行，接下来要将这个函数转成C语言

第三步：模型转成C语言

自己写一个matlab 测试函数，测试生成的模型函数

这一步是为了在coder中，自动生成函数的输入输出变量类型
和为了检测生成的C语言是否和matlab测试结果一致，只有结果一致的时候，才会提示生成成功

命令行串口 输入 coder

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按照提示步骤写就行了

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