LeetCode-Climbing Stairs(爬楼梯问题)

本文探讨了一个经典的爬楼梯问题,通过递归方法容易导致超时的问题引入了动态规划的思想。文中详细介绍了如何避免重复计算并给出了具体的实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

第一反应,递归求解,貌似很简单。但是不幸,超时

public int climbStairs1(int n) {
    	if (n == 1 || n == 2) {
    		return n;
    	}
    	return climbStairs1(n-1) + climbStairs1(n-2);
    }

为什么超时呢?因为有很多重复的计算,以n=5为例,递归图如下所示:



如果所示,标颜色的需要重复递归调用计算,所以动态规划的思想就是把重叠子问题存储下来,下次调用直接查表即可。比如在第一次递归调用时,n=3已经将结果计算出来,在n=4的时候就不需要就算了,上代码:

public int climbStairs(int n) {
    	if (n == 0 || n == 1 || n == 2) {
    		return n;
    	}
        int[] r = new int[n+1];
        r[1] = 1;
        r[2] = 2;
        for (int i = 3; i <= n; i++) {
        	r[i] = r[i-1] + r[i-2];
        }
        return r[n];
    }

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