LeetCode-Merge Sorted Array

最新推荐文章于 2025-07-18 15:47:59 发布

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本文介绍了一种优化后的归并算法，该算法用于合并两个已排序的整数数组。相较于传统方法，此算法从数组尾部开始比较并合并元素，有效减少了空间消耗并提高了运行效率。

题目：

Given two sorted integer arrays A and B, merge B into A as one sorted array.

Note:

You may assume that A has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from B. The number of elements initialized in A and B are mand n respectively.

一般的归并方法：

public void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
        int C[] = new int[A.length];
		int i = 0, j = 0, k = 0;
		while (i < m && j < n) {
			if (A[i] <= B[j]) {
				C[k++] = A[i++];
			} else {
				C[k++] = B[j++];
			}
		}
		while (i < m) {
			C[k++] = A[i++];
		}
		while (j < n) {
			C[k++] = B[j++];
		}
		System.arraycopy(C, 0, A, 0, m+n);
    }

明显这种方法的空间耗费比较大，并且最后还进行了数组的拷贝，也是比较耗时的！换个角度思考，为什么要从头开始比较归并呢？为什么不从数组尾部开始比较归并呢？见如下代码，空间耗费更小，时间更短：

int i = m-1, j = n-1, k = m+n-1;
		while (i >= 0 && j >= 0) {
			if (A[i] >= B[j]) {
				A[k--] = A[i--];
			} else {
				A[k--] = B[j--];
			}
		}
		while (i >= 0) {
			A[k--] = A[i--];
		}
		while (j >= 0) {
			A[k--] = B[j--];
		}

速度可媲美c++