node.js 使用笔记--源自技术

本文介绍了Node.js的基础知识,包括其定义、安装方法及通过npm管理依赖的方式,并提供了读取文件与搭建HTTP服务的示例。

node.js:是一个javaScript运行解析器由Ryan Dahl在09年创造,node.js是基于Google V8 JavaScript(V8是什么?我也不知道,你自己百度去)。

npm:是node.js的包管理工具,用来安装各种 Node.js 的扩展。跟maven角色类似。

官网

Node.js: http://nodejs.cn/

npm: https://www.npmjs.com

 一、安装

安装包地址:https://nodejs.org/download/

Windows包有两种mis和exe 建议使用mis因为mis默认包含npm。

下载安装包之后双击不停点击next。

检验是否完成

[java]  view plain  copy
  1. >node –v  
  2. >npm –v  

二、示例

示例-1:读取文件

创建文件fsTest.js

[javascript]  view plain  copy
  1. //加载文件系统(filesystem)模块  
  2. var fs = require('fs');  
  3. //读取文件放到内存中  
  4. fs.readFile('test.txt',function(err,logData){  
  5.     //发生错误,显示异常并终止程序  
  6.     if (err) {  
  7.         throw err;  
  8.     }  
  9.     //logData 是 Buffer,通过toString函数转换为字符串。  
  10.     var text = logData.toString();  
  11.     console.log(text);  
  12. });  
运行fsTest.js文件

[java]  view plain  copy
  1. >node fsTest.js  

示例-2:HTTP服务

[javascript]  view plain  copy
  1. //加载HTTP服务器模块  
  2. var http = require('http');  
  3. //创建HTTP服务  
  4. http.createServer(function(requ,res){  
  5.     res.writeHead(200,{'Content-Type':'text/html;charset=UTF-8'});  
  6.     res.end('你好,世界!\n');  
  7. }).listen(8080);  
  8. console.log('服务器运行在端口8080上。');  

[javascript]  view plain  copy
  1. >node fsTest.js  

 

在浏览器中键入:127.0.0.1:8080

三、通过npm管理第三方依赖模块

方法1直接下载相应的模块

[html]  view plain  copy
  1. >cd /项目路径  
  2. >npm install express   

方法2通过项目描述文件管理所依赖的模块

在项目路径下创建描述文件package.json

[javascript]  view plain  copy
  1. {  
  2.     "name""MyTest",  
  3.     "version""0.0.1",  
  4.     "dependencies": {  
  5.         "express""3.3.x"  
  6.     }  
  7. }  

package.json文件包含了应用程序的基本信息。其中"name" 是你的项目名称,“dependencies”描述了项目所依赖的模块。

[javascript]  view plain  copy
  1. >npm install  

运行该命令,npm将在当下文件夹中查找“package.json”文件。一旦找到,即可安装所列出的所有依赖。

使用express

创建文件expressTest.js

[javascript]  view plain  copy
  1. var express = require('express'),   
  2.    app = express();  
  3. app.use(express.static(__dirname +'/public'));  
  4. app.listen(8080);  
[javascript]  view plain  copy
  1. >node expressTest.js  

在项目路径下创建public文件夹存放一些测试文件(html,图片)例如mytest.html

在浏览器中键入:127.0.0.1:8080/mytest.html

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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